文/譚澤 漢中職業(yè)技術學院
學前教育的發(fā)展關系著國家的繁榮富強，新時代背景下我國學前教育在整個教育領域的地位愈加突出，課程標準也對學前教育提出了更高要求。一直以來，我國學前教育發(fā)展速度相對來說較為遲緩，但其與經(jīng)濟增長之間的關聯(lián)卻越來越密切。由此可知，研究學前教育對經(jīng)濟增長的貢獻率，可進一步推動學前教育的快速發(fā)展。
多年以來，國內外學術界專家對投資學前教育展開了大量的研究。通過研究發(fā)現(xiàn)，投資學前教育具有回報率高的優(yōu)勢，同時也建立起完整的成本收益模型。James Heckman認為，只有投資學前教育才能獲得更加可觀、更加豐厚的回報，回報率高達13.0%。Brauninger與Vidal指出，公共教育的發(fā)展有利于經(jīng)濟長期增長。因所選用研究方式以及計算方式不同，不同學者所得出的具體數(shù)據(jù)存在明顯差異，通過整合研究文獻可知，學前教育對經(jīng)濟增長產生的積極影響是毋庸置疑的。現(xiàn)如今，國內針對學前教育與經(jīng)濟增長的研究文獻相對較少，但也取得了一定的成就。
就我國學前教育對經(jīng)濟增長的貢獻率問題，我們在以下方面進行了一些探索和研究。
其一，研究對象。在教育改革背景下，學前教育的重要性以及內在價值越來越突出，近幾年相關部門也先后出臺了一系列文件，為學前教育事業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。從本質上分析，學前教育屬于啟蒙教育的范疇，是一個人踏入學習領域的開端，對個人健康成長、全面發(fā)展的影響作用極其重要。通過分析研究文獻可知，投資學前教育獲得的回報最大，因此我們的主要研究對象為學前教育階段。
其二，研究方法。我們所選用的研究方法為統(tǒng)計分析法，通過調查得到大量的數(shù)據(jù)，利用現(xiàn)代化軟件以及數(shù)學函數(shù)、模型等等，對各省學前教育投入與經(jīng)濟增長展開分析與計算，基于此得出所需的貢獻率。再使用軟件以及數(shù)學算法進行更深入的歸類與統(tǒng)計分析。
其三，模型構建。1960年以來，國內外應用最為廣泛的測算方式有兩種，第一種為因素分析法，第二種是以“剩余”為主的余數(shù)分析法。運用這些方法，能夠近似地測算出所需貢獻率，且具有科學性、比較性的特點。新形勢下，C-D生產函數(shù)模型受到認可，其呈現(xiàn)出不同要素與產出之間的關系，我們在此基礎上構建數(shù)學計算模型。將學前教育投入要求進行準確界定，解釋變量為投入要素，被解釋變量為產出要素，列出函數(shù)公式，實現(xiàn)非線性向線性的轉換，展開回歸分析，將年均增長率、平均貢獻率等分別表示出來。
其四，數(shù)據(jù)分析。通過分析調查數(shù)據(jù)以及測算結果，可知學前教育投入對GDP貢獻率達到33.1%，我國絕大多數(shù)省市兩者之間的彈性系數(shù)呈現(xiàn)為正，除過青海與貴州。其中貢獻率較高的省市為上海、天津、北京等，最為極端的差距為上海與貴州，貢獻率分別為145.14%與-56.41%，差為201.55%。之所以出現(xiàn)這一現(xiàn)象，其主要原因有：第一，人均GDP收入與學前教育發(fā)展不協(xié)調，產生了負面的限制作用;第二，地方人口流動過大，人力資源較為匱乏，學前教育本身的投資優(yōu)勢逐漸被掩蓋。將全國各省市按照地理位置進行板塊區(qū)分，再整合測算數(shù)據(jù)，可知西部地區(qū)貢獻率最低，東部地區(qū)貢獻率最高，這與整體經(jīng)濟發(fā)展水平有著一定的關聯(lián)。
通過以上系統(tǒng)的分析和測算，我們發(fā)現(xiàn)學前教育投入與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出正比關系。我們據(jù)此建議，新形勢下各省市應當根據(jù)各自實際情況適當加大投入力度，發(fā)揮出投資學前教育的優(yōu)勢，不斷推進經(jīng)濟發(fā)展的步伐。
同時，應當在現(xiàn)有研究的基礎上進一步深入，探尋其他的影響因素，及時采取行之有效的策略，不斷增加資本積累，為經(jīng)濟發(fā)展奠定穩(wěn)固的基礎。此外，各省市應遵循“因地制宜”的原則，如東部地區(qū)需及時更新學前教育辦學理念，西部地區(qū)需要加強基礎設施建設，還應加強內部聯(lián)系以及對外合作。
提示:文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。
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