文/王煜 青海勤德工程項目管理有限責任公司
隨著信息技術的飛速發展，大數據與人工智能已然成為驅動各行業轉型升級的重要力量。在企業財務管理領域，大數據與人工智能的融合顯著提升了財務管理的效率和精準度，傳統財務管理方法面臨著前所未有的挑戰和變革，并逐步向智能化、數字化的方向發展。我們分析大數據與人工智能對企業財務管理的影響，并針對其目前存在的不足，提出一系列利用大數據和人工智能技術以有效推進業財融合的具體措施，旨在進一步優化企業財務管理流程，提升管理質量與效率。
大數據與人工智能對企業財務管理的影響
改變了企業財務管理的主體以及作用對象。當前，企業的財務管理工作經歷著深刻變革，不再局限于傳統的實體框架和靜態的財務流程，而是強調線上線下的全面融合。過去，財務管理聚焦于資產購置(投資)、資本融通(籌資)和經營中的現金流量(營運資金)，以及利潤分配的管理，而隨著大數據和人工智能技術的發展，財務管理主體更加多元、靈活。如今，企業能夠借助數據分析，全面把握財務狀況，這使得財務管理深度融入了企業運營管理體系。財務部門與其他業務部門的合作愈加緊密，信息共享和溝通效率大幅提升，確保財務決策更加快速、精準。
在大數據時代，企業的財務管理不僅關注財務數據，更注重對其進行綜合分析，這種轉變促使財務管理向信息化方向邁進。企業不再依賴歷史數據進行決策，而是通過實時分析市場動態、客戶行為和行業趨勢，作出前瞻性財務規劃。在此過程中，企業的運作方式和效率將得到有效優化。有了大數據和人工智能的加持，企業管理者便可以隨時隨地借助云端技術訪問并分析財務信息與數據，然后再進行決策。這不僅為企業的日常運營提供了便利，提升了整體工作效率，而且還能讓財務工作人員可以專注于戰略分析與規劃，為企業的高質量發展提供更多創新思路。
改變企業財務管理方法。在數字經濟時代，大數據和人工智能的融合發展正在深刻改變著企業的財務管理方式。傳統財務管理往往依賴手工記賬和人工分析，不僅效率低下，而且容易出現人為錯誤。如今，借助大數據和人工智能，企業的財務管理工作能夠更加高效。傳統的財務管理往往容易存在“一刀切”的問題，無法針對不同企業的需求進行差異化處理，如今運用大數據技術，企業可以深入分析客戶行為、市場趨勢等，從而制定出更加精細化的財務管理策略，以便企業在復雜的市場環境中保持競爭力。此外，企業還可以通過物聯網、云計算等現代化技術，提高各部門之間的信息流動效率，以此形成強大合力，從而能大幅提升財務管理的整體效果。
大數據與人工智能背景下
部分企業財務管理現狀
企業財務管理系統相對落后。在當今快速變化的商業環境中，企業財務管理系統不再只是一種記錄和報告財務數據的工具，如果其性能相對落后，便會產生諸多問題。目前，仍有許多企業仍在使用傳統財務管理系統和手動操作流程，較為依賴紙質文件和人工錄入，不僅會占用大量人力資源，還容易出現差錯影響財務數據的準確性和時效性。盡管云計算、大數據分析和人工智能等技術在財務管理中的應用日益普遍，但一些企業依然局限于傳統的系統和方法，這使得其數據整合和分析能力較為薄弱，難以對市場突發狀況進行快速反應并加以靈活調整。此外，由于人才較為缺乏，很多企業便難以建立起高效的財務管理團隊，因此開展深入的財務分析以及戰略思考將受到限制，進而也就難以為企業決策提供有力支持。
企業財務管理缺乏規范性。企業是一個復雜的組織，規章制度則是維系企業正常運轉和發展的重要保障，如果缺乏標準化的操作流程和管理標準，會導致企業在開展財務工作時缺乏統一規范，容易出現差錯。在這樣的環境下，企業的財務數據和信息往往缺乏透明度，不易被其他利益相關者了解，甚至會引發該群體對企業的不信任和猜疑，進而影響企業的業務發展和聲譽。此外，內控體系和合規管理不完善也是導致財務管理系統相對落后的原因之一。許多企業在財務管理上缺乏系統性的規劃，導致內控流程煩瑣且不夠高效，再加上風險管理措施不到位可能引發財務舞弊、資金流失等問題，企業的整體運營會因此受到影響。
大數據與人工智能背景下的企業財務管理優化策略
打造財務共享信息平臺，推進業財融合。在大數據與人工智能技術迅猛發展的背景下，企業必須緊緊把握財務共享的機遇，積極打造高效的信息共享平臺，將財務管理與業務流程深度融合，以便能夠提升整體運營效率，降低管理成本。因此，企業首先要提高員工對財務共享信息平臺重要性的認知。與此同時，管理層要以上率下、統一引導，使每位員工都能充分理解財務共享平臺在提升工作效率、消除信息孤島、優化決策支持等方面發揮的關鍵作用，增強員工對平臺的認同感與參與感，為平臺運行打下堅實基礎。其次，構建財務共享信息平臺時，企業要打通信息流、資金流與業務流，基于云計算和“互聯網+”等技術手段，讓各個部門之間的數據互聯互通，以此形成完整的經濟活動鏈條。而在打造智能化財務與稅務管理系統時，還應考慮靈活性與擴展性特點，旨在能夠適應企業日常運營的多變需求;運用人工智能技術自動對賬、自動生成報表，以此減少人工操作失誤的可能并節約時間成本，從而提高財務工作的準確性與時效性。此外，在確保信息安全與合規性方面，企業必須制定嚴謹的規章制度和補救措施，以減少潛在損失和負面影響，從而將信息安全風險降到最低。
基于業財融合，建立特色財務管理模式。傳統的企業財務管理與業務往往都是相對獨立的，難以適應現代企業的發展需要，因此，構建以業財融合為核心的特色管理模式，便成為大數據背景下開展財務管理必不可少的策略。業財融合模式的核心在于將財務管理與業務活動相結合，形成一個互為支撐的整體。這種模式強調數據的時效性和準確性，使財務人員能夠及時獲取與業務相關的初始數據，從而為決策提供有力支持。在這一過程中，要借助大數據技術，系統化地整理和分析企業內部和外部的數據，確保財務數據與業務數據能夠有效聯動。同時，還要針對企業的實際情況，制定相應的財務管理指標，如盈利能力、資金使用效率等。而后，再利用大數據分析工具，對業務活動中的各類數據進行多維度的深入挖掘，不僅可以幫助企業了解財務狀況，同時也能為業務決策提供準確依據。此外，在傳統的財務管理模式中，財務部門與業務部門之間容易存在信息壁壘。但在業財融合模式下，各部門需要共同構筑一個高效的信息共享平臺。通過定期展開溝通與協作，不僅可以深化對財務數據的使用，還能提升企業整體運作效率。
加強大數據技術應用，推進企業財務管理數字化轉型。數字化技術的發展使得企業財務數據的采集、處理和儲存變得更加便捷，特別是在數據共享和協作方面，數字化將能提高其效率。因此，企業要積極利用大數據技術，將財務管理中的數據采集、處理和存儲等工作放到云端開展，以此提升財務管理信息共享和處理效率，進而能實現分布式財務管理;利用數據挖掘和大數據分析技術，從龐雜數據中提取信息，幫助財務管理人員不斷尋找潛在風險。此外，企業為了保證財務內控管理工作順利開展，還需加強財務信息披露，確保財務信息能被準確、完整、及時地向內外部相關方公開。與此同時，還要采取有效措施防止信息被篡改和操控，并定期接受外部審計，以此保證財務信息的真實性和準確性。
充分利用大數據和人工智能優勢，強化企業財務風險管理。在日常經營管理中，企業可能會面臨各類財務風險，因此，企業應建立風險評估模型，定期評估各類風險的潛在影響和出現的可能。隨后，要基于風險識別與評估結果，制定相應的風險防控措施。其次，企業還要建立風險管理體系，確保風險能夠被全面管理，具體而言，要設立風險管理部門、配備風險管理人員以及制定風險管理流程和制度等，確保風險管理的全面性和有效性;利用數據挖掘技術收集、分析和監測各類風險的發展情況，定期向高級管理層和董事會報告風險情況，包括風險的嚴重程度、影響和應對措施等，確保風險信息得以及時、準確地被企業獲知。最后，要根據數據分析結果，制定應急預案，針對不同類型的風險制定差異化應對措施，例如，制定應對資金緊張情況的措施、建立危機管理團隊等，以便在風險出現時可以及時作出應對，并檢查和驗證風險管理措施的有效性和合規性，如果存在問題，也可以及時加以改正。
大數據與人工智能背景下，在現代企業中確立數據驅動的決策機制，標志著傳統財務管理職能的轉變。財務管理不是數據的堆砌，而應當通過數據分析挖掘其更深層次的商業價值。因此，企業需要積極打造財務共享信息平臺，不斷推進業財融合，并在此基礎上助力財務管理實現數字化轉型，以便開展有效的財務風險管理。未來，企業不僅要借助大數據這一利器實現轉型，還需注重內部協作，積極推動跨部門的信息共享與合作，以形成全方位的決策支持體系，最終實現企業的高質量發展。
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