文/聶衛東 江鈴汽車集團有限公司
在數字化浪潮席卷全球的當下，大數據正以前所未有的力量推動著社會各層面的深刻變革。大數據以其龐大的數據量、復雜的數據關聯，大幅提升了政府決策的科學性、企業運營的精準度以及科學研究的深度，并深刻影響著大眾的日常生活。然而，數據資源在集中管理與跨界流通的同時，也暗藏數據安全風險。因此，構建全方位、多層次的數據安全治理體系，保證大數據全生命周期的安全可控，已成為當務之急。
數據安全治理因何重要
數據安全治理的重要性不言而喻。首先，維護國家安全是首要任務，為此要嚴防數據被惡意利用，以維護國家穩定大局。其次，數據安全治理是保障企業利益的堅實后盾，能夠防止數據泄露引發經濟與品牌信譽損失，為企業可持續發展奠定基礎。最后，防范信息泄露與保護個人隱私，是數據安全治理不可推卸的社會責任。其中，構建堅固的數據安全防御體系，規范數據處理，確保信息能被合法使用，是保障國家安全、企業利益及個人隱私的關鍵所在。
面對數據規模龐大、復雜多變以及技術快速迭代帶來的挑戰，傳統手段已難以滿足大數據時代的安全需要。因此，不斷更新防護策略勢在必行。與此同時，黑客的手段隱蔽多變，要求治理技術必須與時俱進，不斷提升應對能力。同時，法律法規不完善，存在執行難度和漏洞，會制約數據治理效果。因此，數據安全治理需綜合施策，以應對復雜多變的安全挑戰，確保數據安全。
數據安全治理有哪些關鍵技術
數據加密技術
數據加密是數據安全領域的關鍵所在，其核心作用在于通過復雜的數學算法將明文數據轉換為難以直接讀取的密文。目前，主流的數據加密技術主要有兩種：
對稱加密。此技術使用相同的密鑰進行數據的加密和解密，其優勢在于算法簡單、加密速度快。不過，使用該技術需要注重密鑰的分發和管理，因為一旦密鑰被泄露，整個加密體系將面臨嚴重威脅。
非對稱加密。與對稱加密不同，非對稱加密采用成對的密鑰(公鑰和私鑰)進行加密和解密操作。其中，公鑰可以對外公開，而私鑰則需嚴格保密。這一設計確保數據在加密后，即便在不安全的環境中傳輸，攻擊者也難以輕易解密，除非他們獲取了私鑰。然而，非對稱加密的計算過程較為復雜，因此更適用于加密少量數據，或是作為對稱加密中密鑰的安全分發機制。
訪問控制技術
訪問控制技術通過采取嚴格的訪問策略和控制措施，確保只有獲得授權的用戶或系統才能訪問敏感數據。這一技術主要有兩種形式：
基于角色的訪問控制(RBAC)。RBAC依據用戶的職責和權限，將其歸入不同的角色類別，并為每個角色分配相應的數據訪問權限。這種設計不僅簡化了權限管理流程，還有效降低了權限配置出錯的可能性。此外，借助角色的靈活設置和調整，RBAC能夠輕松適應組織結構和業務流程的變化。
基于屬性的訪問控制(ABAC)。ABAC技術在RBAC的基礎上進行了拓展，將訪問控制的決策依據與用戶的屬性(如身份、位置、時間等)以及數據的屬性(如敏感度、分類等)。這種技術能夠更精確地控制數據訪問權限，制定更為細致的訪問控制策略。然而，ABAC技術的實施難度較大，需要構建復雜的屬性模型和訪問控制引擎做支撐。
數據脫敏技術
數據脫敏技術通過去除或修改數據中的敏感信息，降低數據泄露后可能造成的危害。這一技術展現出靜態脫敏和動態脫敏的差異，二者各具特色，分別適用于不同的場景。
靜態脫敏。靜態脫敏是指在存儲階段就對數據進行處理，即替換、遮蓋或刪除敏感字段等，以此降低數據的敏感度。這種技術適用于需要長期保存的數據集，但在面對實時查詢和分析的需求時，可能會顯得力不從心。
動態脫敏。與靜態脫敏不同，動態脫敏是在數據被訪問時對數據進行實時脫敏處理。這種技術能夠保持數據的原始格式和結構，同時還能根據查詢請求的不同動態調整脫敏策略。動態脫敏技術具有靈活、高效的特點，能夠更好地滿足復雜的數據訪問需求。
數據安全治理實踐路徑
制定數據安全政策與標準。組織應明確數據安全政策和標準，以此為數據安全治理提供指導和規范，其適用范圍應涵蓋數據分類分級、數據加密、訪問控制、數據脫敏等多個方面。與此同時，數據安全管理的目標、原則、流程和責任分工也應當得到明確。此外，構建完善的數據安全管理制度和機制，是確保數據安全政策得以有效執行的基礎。例如，可以建立數據安全審計和考核機制，定期對數據安全管理效果進行評估和反饋。
加強數據安全風險評估與監測。數據安全風險評估是識別潛在安全威脅和漏洞的重要手段，組織應定期全面評估數據資產所面臨的風險，包括但不限于掃描數據安全漏洞、開展滲透測試等。通過風險評估，便能及時發現并修復安全隱患，降低數據泄露和濫用的風險。此外，組織還應建立數據安全監測體系，實時監測數據的安全狀態，這涉及對網絡流量、數據庫訪問日志等進行監控和分析，以便及時發現并應對安全風險。例如，可以利用大數據分析和人工智能技術檢測數據訪問行為的異常，以便及時發現并遏制潛在的安全威脅。
推廣數據安全教育與培訓。增強員工的數據安全意識對于保障數據安全具有重要意義。組織應積極開展數據安全教育和培訓活動，向員工普及數據安全知識和技能。培訓內容應當涵蓋數據安全政策解讀、數據分類分級方法、數據加密和脫敏技術、訪問控制策略以及應急響應流程等。借助這些培訓，員工可以充分認識到數據安全的重要性，并掌握必要的數據安全操作技能。此外，為了確保數據安全教育的持續性和有效性，組織可以建立定期的安全培訓和考核機制。通過定期開展培訓和考核，不僅可以強化員工的安全技能，還可以及時發現和解決員工在數據安全操作中存在的問題，從而提高整體的數據安全防護能力。
構建數據安全管理體系。構建完善的數據安全管理體系是確保數據安全的核心所在，該體系應涵蓋組織架構、管理流程、技術支撐與應急響應。在組織架構中，需明確各責任部門與跨部門協作機制，并設立監督機構以確保監督執行到位。管理流程應實現閉環操作，涉及規劃、評估、策略制定、監控與審計等關鍵環節。在技術保障方面，應綜合運用加密、訪問控制、脫敏及備份恢復等技術，筑牢安全防線。除此之外，應急響應應當做到機制完備、預案明確以及流程順暢，確保可以迅速應對安全事件，最大程度地減少損失。與此同時，還需要定期開展演練與評估，確保預案的有效性，以提升數據安全防護與應對能力。
大數據應用中的數據安全治理是一項長期而艱巨的任務。通過綜合運用一系列關鍵技術手段，結合制定數據安全政策、加強風險評估與監測、推廣數據安全教育與培訓等策略，可以構筑堅不可摧的數據安全防線，確保大數據領域的穩健發展。
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