文/王靚 大連財經學院
企業開展經濟統計的意義
為企業全面了解自身經營狀況提供數據基礎。通過收集并分析財務、人力資源等方面的數據，企業可以客觀評估自身的經營效率、盈利水平、資產負債結構等關鍵指標的狀況，了解當前面臨的發展態勢和問題。這些信息可以為企業制定發展戰略、調整經營方針提供重要依據。此外，企業經濟統計在提升內部運行效率方面也發揮著關鍵作用。通過統計分析生產、銷售、采購等環節的數據，企業能精準識別運營中的薄弱環節和潛在優化空間，為提高管理水平、降低運營成本提供有力支撐。更為重要的是，企業開展經濟統計還可以為投資決策提供支持。企業利用統計數據可以預測市場需求變化趨勢、分析同行業競爭態勢，為新產品開發、市場拓展等投資活動提供數據支持，從而有效降低決策過程中面臨的不確定性和風險。
企業經濟統計可以全面反映不同行業的發展態勢，以此為政府制定產業政策提供依據。使用者通過對統計數據進行深入剖析，可以發現行業內部存在的效率低下、創新不足、結構性矛盾等核心問題，進而為制定針對性的產業政策提供關鍵信息支持。企業經濟統計還能反映生產要素配置情況，為政府調控行業資源、促進產業協同發展提供有力依據。在科技創新層面，這類統計能深入分析行業技術創新投入產出情況，為政府制定科技創新政策、引領技術進步方向提供參考。此外，通過對新興行業或細分領域的統計分析，還可以發現潛在的產業發展機遇，為政府及企業布局新興產業方向提供及時準確的決策支持。
現階段企業經濟統計存在的主要問題
統計制度不完善。首先，現行的統計指標體系難以完全反映企業經營的新動向。例如，對于越來越重要的無形資產、數字化轉型等內容，現行統計制度缺乏有效的衡量指標。其次，企業經濟統計工作的相關規定還不夠健全。這些制度難以充分規范統計行為，保障統計數據的權威性和可靠性。有些地方和部門在統計工作中存在重復統計、交叉統計等問題，加重了企業的報送負擔。再次，統計數據共享和利用機制亟須完善。目前，企業各部門掌握的企業統計數據往往是相互分離的，導致數據資源無法被充分利用。同時，現有的數據保密制度也有待健全。
統計數據質量參差不齊。首先，一些企業對統計工作的重視程度不夠。部分企業管理者未充分認識到統計工作的重要性，將其視為一種負擔，缺乏開展工作的積極性。在日常經營中，他們重視業務運作，忽視了統計數據的收集和報送，導致數據質量難以得到保證。其次，企業內部統計工作的規范性有待進一步提高。許多中小企業缺乏專業的統計人員，統計工作常由臨時人員負責，他們對統計標準和方法掌握不足，在數據采集、匯總等環節容易出現失誤。再加上一些企業由于內部管理流程不暢，致使數據報送往往存在滯后性，給后續數據匯總和分析帶來困難。
統計分析深度不足。首先，部分企業在統計工作中，過分注重數據的收集和整理，但卻未能充分重視深入分析和挖掘數據。一些企業甚至將統計工作視作數據填寫和上報，忽視了統計分析對企業決策的價值。即便一些企業注重統計分析，但往往流于表面，缺乏系統性和深度。這些企業大多僅關注一些基本的指標變化，難以從多角度對數據進行綜合性分析，因此也就無法發現潛藏的問題和機遇。再者，專業統計分析人才和工具支持的不足，也是影響統計分析深度與廣度的關鍵因素。當前，部分企業的統計分析工作大多由兼職人員承擔，因其專業水平有限，所以就難以勝任復雜的統計分析工作。同時，企業缺乏先進的數據分析軟件和平臺，則會進一步限制統計分析的深度和廣度。再者，一些企業會在統計分析中過于注重短期經營指標，而忽視對長期戰略性指標的分析。這種傾向不利于企業準確把握發展趨勢，因而難以制定科學的發展規劃。
創新視角下企業經濟統計的發展策略
完善統計制度和標準體系。首先，企業需要持續優化統計指標體系，將新興產業、數字經濟等納入統計范疇，增加對無形資產、創新活動等方面的關注，以便更全面地反映企業發展的新動態。同時，還要完善有關部門間數據共享的制度安排，提高統計數據的綜合利用效率，促進信息資源的整合與共享。在統計質量管控方面，企業構建健全的統計質量管控體系至關重要。企業需要明確各環節的質量標準，確保統計數據真實、可靠，這將有助于提升統計數據的公信力和權威性，為后續統計分析深化和成果應用提供更加有力的數據支持。
提升統計分析的深度和廣度。首先，企業要著力培養一支專業化的統計分析人才隊伍。統計部門要加大對統計人員的培訓力度，提高他們的專業素養和分析能力，使其能夠熟練運用各種統計分析方法，挖掘企業數據的價值所在。其次，企業應積極擁抱大數據、人工智能等新興技術手段，并借助這些先進的工具，更加高效地整合和分析運營的各項指標，揭示其中潛藏的模式與規律，為企業未來的發展趨勢預測奠定堅實基礎。再者，要將統計分析工作與戰略決策制定緊密結合，除了關注企業短期經營指標，更是要深入剖析企業長期發展面臨的機遇與挑戰，并為制定科學決策提供有價值的信息。
促進統計成果的創新應用。為促進企業經濟統計成果的創新應用，首先，企業應當建立健全統計成果轉化機制。一方面，統計部門要主動研究企業關注的熱點問題，有針對性地開展統計分析，以此提升成果的針對性和實用性。另一方面，統計部門要加強與管理層之間的溝通交流，及時掌握他們的數據需求，并提供定制化的統計服務。此外，還要推薦推進統計成果以信息化的方式呈現，讓使用者以更直觀的方式理解分析結果。其次，企業要鼓勵內部統計應用的創新實踐。具體可以通過開展統計應用競賽、表彰先進典型等方式，激發統計工作者的積極性和創造性，推動他們探索更多創新應用場景。最后，還要加強統計成果與其他信息資源的融合創新。依托大數據、人工智能等技術手段，推動統計數據與企業內外部各類信息的深度融合，開發出更加智能化、個性化的數據應用產品和服務，以滿足企業多樣化的數據需求，為企業高質量發展賦能。
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