近日，北京國培世紀教育科學技術院“人工智能研究”之AI智能研究班教材——《AI覺醒島》已出版，AI智能研究培訓班將由該書作者、國培院特約教授王健先生授課。
如果什么改變了你就用什么影響別人
人們常說:今天的優勢會被明天的趨勢取代，只有把握趨勢才能掌握未來。趨勢來了，我們擋不住，只有接受并擁抱它，盡快學習，循序漸進地應用，慢慢成為習慣，融入生活和工作中，實現降本增效的目的。
你能看到這本書，本身就是一個很好的例證。
書中的彩色插圖，使用了AI文生圖，不同指令帶來不一樣的驚喜;文字生成應用了語音轉文字功能，提高了錄入速度。同時，生文功能提供了很多綜合多維的參考;使用文圖生成視頻，體驗科技帶來的震撼。
僅用7天時間，從文字、圖片、設計、排版到印刷，一氣呵成。沒有AI，這么多的工作量對一個人來說簡直是不可想象的。
學習就是一個經歷成長的過程，別人說的是故事，親身體驗經歷才是真實。
時代變化快，從蒸汽時代到電力時代，再到互聯網、移動互聯，進入AI智能時代，你會發現每一個時代都是一次巨大的變革。帶來的不僅僅是生產力的變革，更重要的是認知思想的變革。回顧幾個時代，發展速度一個比一個驚人，加快了生產效率、縮短了交通距離、提高了人與人的溝通效率，人們仿佛被挾持在飛速運轉的齒輪上，不能自拔。學以致用，這才是任何時代能推動的根本，只有用起來，局部的改變就帶動了整體的改變。
然而，這些變革似乎與我們的日常生活、工作沒有直接關系。還是言歸正傳，從自己身邊說起，AI到底能解決什么現實問題，如何務實落地，提高效率?人們常說:興趣是最好的老師。任何事只要產生興趣，學習與執行就不是問題，能驅動自學探索新事物，積累經驗，慢慢成長。
個人經歷告訴我，需要機緣巧合遇到一位好老師，將你的興趣調動激發出來。“師傅領進門，修行靠個人。”之后一切也就水到渠成了。
回想自己剛開始接觸AI，興趣就是在它幫助下創作出一幅“小龍人”春節祝福配圖，這放以前那是需要時間去慢慢繪畫創作，現在只需一個指令，短短幾秒鐘就完成了。太驚奇了!興趣一下被激發出來。
先試先行，先干起來。如馬斯克所說:再粗糙的開始，也是一個好的開始。文字賦能，好玩的開始。從一首以自己名字為藏頭的詩開始，不喜歡就換下一首。順便測測分析下名字的性格特質，對錯你心里有桿秤，不對繼續換，直到有說到自己心坎里的。是不是很好玩?
慢慢延伸到AI聲音、圖片、視頻等，隨著眼界的拓寬，仿佛打開了一扇新世界的大門。AI會提供源源不斷的點子和參考，不斷激發自我，碰撞出新思路，讓思想飛起來。
AI來了，一個快節奏的時代。金錢可以置換經驗與時間，所謂的“空手套白狼”可能是個坑，沒有誰愿意將自己辛苦的果實免費分享給一個投機取巧、不知感恩的人，小聰明大糊涂，短期你沾了光，長期看你會失去更多機會。
很喜歡覺醒合伙人阿貓的一段話:“一個人的破圈，往往是從花了之前自己不敢花的錢開始的。基本上，一個人如果沒有外界的幫助，會處在一個平衡圈，這個圈子里的一切都是和自己的認知相匹配的，匹配的窮，匹配的富，窮的穩定，富的穩定。
直到戰戰兢兢地花了一筆讓自己痛心的錢，然后大概率被割，戰戰兢兢又花了一筆，又被割。有時候運氣好，進入到一個全新的圈子，看到了完全不一樣的世界。
知識付費的投資，我一直都是把股票投資的邏輯遷移過來的。20%的股票倉位，決定了80%的收益，也就是有80%倉位可能是虧的。
如果你極其確定，回報率接近80%，那就要有勇氣把倉位拉高到40%，當然，超過40%就不是勇氣，而是賭博了。”
換這個角度思考，你會發現“割韭菜”不只是人們理解的貶義詞。此時，它可能是一個褒義詞。被人“割韭菜”之后，你才有了破圈的機會。
因為有了陣痛，積累了經驗，提高了判斷力，才能夠蛻變成長。宛如一棵樹，最堅硬的部分往往是結疤的地方。
智慧的古人早就總結出了這個道理:“塞翁失馬，焉知非福。”塞翁與眾不同的思考角度，福禍轉化理解，讓人產生敬仰。
二者的道理，底層邏輯，如出一轍。分享給大家，希望能給大家帶來收獲與啟發。
機緣就是天時、地利、人和，在合適時間合適地點，遇到對的人。一切也就自然而然地發生了!這時就有點站在巨人肩上的感覺，你能接受更新的認知，看到更遠、更廣闊的東西。
聽話、照做、別發揮。這是第一階段的狀態，一定要先清空自我，虛心受教，沒有誰喜歡教那些沒有規矩、沒有涵養、不會感恩的人。
等你真正掌握底層邏輯，靈活運用方法了，也就可以自由發揮，開拓出自己的一片新天地。
有句諺語:授人以魚，不如授人以漁。給人一條魚僅供一餐之需，而掌握了捕魚的方法,才能終身受益。
獨樂樂不如眾樂樂。把知識傳遞出去，將能量傳遞下去，去影響更多的人。
一起共勉!如果什么東西改變了你，就用什么去影響別人。很喜歡的這句話，送給大家一起共勉
以上是《AI覺醒島》一書的序，該書分為上下兩冊，并配有光盤。作者應用AI技術在短短一周內完成的，從理論到實踐，感受到了AI技術的偉大和震撼。該書將作為國培院人工智能研究的核心資料，并開展AI技術的培訓，讓最新的前沿技術迅速推廣開來，讓更多人去應用與生活中或企業中，實現降本增效的目的。
提示:文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。
