文/王長靜利津縣工業和信息化局
以大數據、云計算、人工智能、區塊鏈為代表的新一代數字技術的迅猛發展，催生了數字經濟這一新興經濟形態，因此，實現數字化轉型已逐漸成為制造業企業發展的必然趨勢。企業需要加強對數字化技術的學習和應用，持續推進轉型進程，以便在競爭激烈的市場中贏得一席之地。
制造業企業數字化轉型的重要性
提高企業運營效率。依托數字化技術，企業可以實時監控生產設備的運行狀態，預測設備故障，提前進行維護保養，從而降低設備故障率和維修成本。此外，數字化技術還能幫助企業分析生產數據，實現生產流程的優化，進而提高生產效率和產品質量。
改善客戶體驗。借助數字化轉型，企業能深入洞察客戶的需求和行為，進而能為其提供個性化產品，以提升客戶滿意度。例如，企業利用數字化工具，可以建立客戶關系管理系統，從而能更便捷地與客戶開展溝通和交流，并收集反饋的意見建議，實現產品和服務的持續優化，這將為客戶帶來更好的體驗。
提升品牌競爭力。借助數字化技術，企業可以深入洞察消費者的需求和行為模式，從而有可能創造新的商業模式，進一步擴大市場份額。同時，數字化技術還有助于企業找準市場定位，從而更加精準地制定發展戰略，這有助于企業更好地滿足消費者的需求，提升自身的知名度和美譽度，這些改變都可以增強企業的競爭力。
優化供應鏈管理。通過引入物聯網、云計算等先進技術，企業可以實現對供應鏈的實時監控和智能調度，從而能提高生產效率并降低成本。這不僅可以提升企業的盈利能力，還能為消費者提供更加優質的產品和服務，有利于進一步鞏固市場地位。
提升創新能力。通過引入人工智能、機器學習等前沿技術，企業可以加速產品設計和研發過程，提高產品的技術含量和附加值。同時，數字化轉型還能推動企業在管理模式、組織結構等方面進行創新，以更好地適應市場變化和客戶需求。這種創新能力的提升，將有助于企業在激烈的市場競爭中保持領先地位，實現可持續發展。
制造業企業數字化轉型面臨的難題
傳統制造企業實現數字化轉型的目的在于利用數字技術，解決企業、產業發展過程中遇到的難題，實現實體經濟與數字經濟的有機融合，以此拓展業務并實現可持續發展。然而，制造業企業的數字化轉型實踐仍處于探索階段，在一些方面會面臨發展難題。
認知難題。企業完成數字化轉型不能一蹴而就，而是需要精益求精、逐步完善，這樣才能取得最終成功，享受轉型成果。對此，企業管理層應當給予充分支持，明確數字化轉型的目標和愿景，并將其納入整體發展戰略。制造業數字化轉型戰略規劃是指制造業企業在轉型過程中，制定的一套全面、系統而具體的計劃和策略，旨在借助整合技術、流程、組織和文化等多個方面的資源，推動企業向數字化、智能化和網絡化方向發展，以提升企業的運營效率、創新能力和市場競爭力。然而，在現實情況中，部分中小企業雖然對數字化轉型的重要性有一定認知，但主動轉型的動力不足、意愿不強，也沒有深入了解轉型的真正內涵。有些企業即便已經啟動數字化轉型，但也并未形成統一的、自上而下的戰略思維。
人才難題。許多中小企業的數字化基礎都比較薄弱，因此對人才的吸引力也會不足，很難吸納高素質的數字化人才。數字化人才的專業能力不足，再加上不能充分了解企業的需求，就會導致企業數字化轉型緩慢。
技術難題。當前，有部分企業對于數字化技術應用的認知還停留在初級階段，進行數字化轉型時也會側重生產環節。在此期間，企業要應對從業務創新到技術掌握，從戰略規劃到組織變革等方面的挑戰，具體可以應用人工智能、大數據、區塊鏈等先進技術解決，但難度較大。因此，許多傳統制造業企業，尤其是中小型企業就會難以應對。
資金難題。在傳統制造業中，尤其是中小企業，它們的盈利能力較弱，能獲取的利潤往往比較微薄，會更加關注投資回報。因此，它們在數字化轉型領域的投入尤為謹慎。另一方面，投資數字化轉型難以立即見到成效，這無疑限制了企業進一步投資的積極性。
制造業企業加快數字化轉型的措施
引導管理層轉變經營理念。在數字經濟高速發展的大背景下，中小企業應當根據自身發展情況及外部競爭環境，制定切實可行的規劃，以此為持續發展奠定有利基礎。管理層人員要積極開展學習研討，快速認清發展形勢，勇于革新發展觀念，真正認識到數字化轉型是推動中小企業高質量發展的重要引擎。
培養和吸引具有數字化技能和創新精神的人才。企業要針對數字化轉型需求，加強人才的培養與引進工作。具體而言，企業可以進一步完善激勵機制，鼓勵員工考取專業證書，以此為自身賦能，確保數字化轉型任務得以順利完成。企業可以在內部設置“數字課堂”，邀請數據專家走進企業授課，深入淺出地講授“什么是數字化”“哪些工作可以數字化”“如何數字化”等內容，使數字化、智能化意識貫徹企業內部，真正地促使數字化戰略思維與實際業務相結合。
加強數字基礎設施建設。制造業企業要實現數字化轉型，必須擁有完善的數字化基礎設施作為支撐。因此，企業應加大對數字化基礎設施的投入，包括建設高速穩定的網絡、部署云計算平臺、引入大數據分析工具等。同時，還要注重基礎設施的升級和維護，確保其在日常運營中的穩定性和可靠性，為企業數字化轉型提供堅實的技術保障。
強化數據安全保護。數字化轉型過程中，數據的安全性和隱私保護至關重要。制造業企業應建立健全的數據安全管理制度，對數據進行加密處理和備份，防止數據泄露和丟失。同時，還要加強對員工的培訓和教育，增強員工的數據安全意識，確保企業數字化轉型過程中的數據安全。
深化與產業鏈上下游企業的合作。數字化轉型不僅僅是企業內部的變革，還需要與產業鏈上下游企業共同協作。制造業企業應積極與供應商、客戶等合作伙伴開展合作，共同推進數字化轉型進程。通過共享數據、優化流程等方式，實現產業鏈的協同化和智能化，提升整個產業鏈的競爭力和效益。
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