文/楊洋中國聯合網絡通信集團有限公司
信息技術的飛速發展與廣泛應用，正促使通信運營商的角色發生轉變。他們不再僅僅是傳統的基礎網絡服務提供者，而是逐漸轉型為數據資源的匯集、處理和應用服務平臺。這些運營商手中握有大規模的用戶行為數據、業務運營數據以及網絡運行數據，這些數據資產具有深度挖掘的巨大潛力，在推動數字經濟的發展過程中起著至關重要的作用。
通信運營商數據資產的內在價值與挖掘技術
數據資產的分類與價值。通信運營商的數據資產，是其在運營中積累的、具有重要經濟和戰略價值的信息資源。這些資產包括用戶基本信息、消費行為、網絡流量和地理位置等各類數據。具體來說，數據資產可分為以下幾類：用戶畫像數據，包含用戶特征、消費習慣和興趣偏好。業務運行數據，涉及服務監控、網絡故障預測和優化調整等方面的數據。行業洞察數據，通過深度分析得出的行業趨勢和市場評估信息。數據資產的價值取決于其質量和使用效率。評估數據質量時，需考慮準確性、完整性、一致性、時效性和獲取的便捷性。在衡量數據資產的價值時，要綜合考慮其對決策、產品創新、流程優化和商業模式創新的支持，同時也要計算數據處理全過程中的成本。
數據資產深度挖掘的技術路徑。數據預處理是首要環節，主要包括數據清洗和整合。數據清洗旨在剔除無效、重復或錯誤數據，通過填充缺失值、校正異常值以及消除噪聲等手段，提升數據的一致性和準確性。數據整合則是通過抽取、轉換、加載(ETL)流程，將不同業務系統、結構各異的數據源進行統一管理和融合，以形成企業級數據視圖。隨后，數據需要進行標準化與規范化處理，這是挖掘深層次價值的關鍵。此過程需遵循行業標準、企業內部規范或國際通用準則，并建立元數據管理系統，以詳細記錄每個數據項的相關信息，便于后期的數據管理與利用。在數據分析與挖掘階段，將運用多種技術和方法。描述性分析揭示數據的基本特征和分布規律;預測性分析預測未來趨勢，如用戶行為變化、網絡負荷波動等;診斷性分析則探尋影響業務的關鍵因素，提供決策依據。同時，探索性數據分析(EDA)通過可視化工具展示數據的內在結構、模式和關聯，發現潛在價值。通信運營商還可利用深度學習及智能算法，進一步挖掘數據價值。
通信運營商與數字經濟的協同發展機制
數據驅動的業務創新模式。數字化轉型推動了通信運營商的深刻變革。通過對數據資產的深度挖掘和智能應用，運營商已從傳統服務提供者轉變為多元化、個性化的智能服務引領者。中國聯通是其中的典范。利用前沿的大數據技術，中國聯通對用戶消費進行了深入分析，并推出了符合消費者需求的定制套餐和智能推薦服務，提升了客戶滿意度。同時，基于實時網絡數據的處理，實現了資源精準配置。在企業市場，中國聯通的大數據預測分析為零售業等行業的合作伙伴提供了精準的營銷決策支持，提高了市場響應速度和競爭力，推動了銷售業績的增長。這一系列數據驅動的戰略布局，使中國聯通構建了一個立體多元、互惠共生的B2B(商業對商業)服務生態系統，連接了產業鏈上下游企業，通過數據共享和協同創新，推動了整個商業生態系統的升級和價值共創。
數據資產賦能產業融合與升級。通信運營商積累的數據資產，作為數字經濟基礎設施的核心，對各行各業數字化轉型升級至關重要。以中國聯通為例，在制造業中，其通過整合并深入分析產業鏈數據，成功助力制造企業全方位提升效能，從生產流程到供應鏈管理均得到了優化。利用大數據技術，中國聯通洞察生產瓶頸、優化資源配置，推動智能制造，提高生產效率并降低運營成本。在新興科技領域，中國聯通倡導并實踐跨行業數據共享與深度合作。例如，利用5G+AIoT(人工智能物聯網)等技術賦能智慧城市、遠程醫療等項目快速落地。在智慧農業方面，中國聯通與農業部門和科研機構合作，打造能實時監測農作物生長環境并智能調控的智慧農業平臺，從而顯著提高了農業生產效率，保障了農產品品質，并推動農業可持續發展。這種跨界融合不僅促進實體經濟與數字經濟深度融合，還為各行業開辟了全新的發展模式，有力推動了經濟社會整體向數字化、智能化方向邁進。
構建數據生態系統，促進跨領域協同發展。通信運營商深知，構建一個開放且充滿活力的數據生態系統的重要性。為此，他們積極投入資源建設數據交易平臺、API(應用程序編程接口)經濟和云服務平臺等多元化載體。這些平臺致力于打破行業壁壘，推動數據資源的自由流動與廣泛共享，吸引各行業伙伴共同參與到數據價值的創造與分享中，從而助力數字經濟向更高層次邁進。中國聯通在這一領域發揮了顯著的引領作用。其與多家醫療機構和科技公司聯手，搭建了健康大數據平臺，充分展示了如何安全、高效地利用數據資產。該平臺嚴格遵守相關法律法規，對患者數據嚴密保護，在確保數據安全的前提下實現共享與使用。這一創新舉措不僅大幅提升了醫學研究的速度與深度，還顯著提高了醫療服務的質量與效率。同時，中國聯通不斷加強內部及合作伙伴的數據安全教育，制定了嚴格的內部數據標準規范，并積極參與相關法律的完善工作。在推動數據生態系統建設與發展過程中，中國聯通始終致力于在充分挖掘數據資產價值的同時，嚴格保障數據安全與用戶隱私，以此實現數據驅動下的可持續增長，并創造更大的社會經濟效益。
數據安全保障與隱私保護并重。在深入挖掘和釋放數據資產價值的過程中，通信運營商必須將數據安全和用戶隱私保護視為首要任務。為此，運營商應持續完善和加強數據安全保障體系，采用國際領先的加密技術和多層次防火墻系統，以確保數據在傳輸、存儲及使用過程中的安全性，防止非法泄露或惡意攻擊。同時，通信運營商需嚴格遵守《中華人民共和國個人信息保護法》等相關法律，制定公開透明的隱私保護政策，明確告知用戶信息的收集、使用和保護方式，并積極征得用戶同意。此外，運營商還應廣泛采用匿名化、去標識化等先進技術，進一步保護用戶隱私。在跨領域合作中，運營商也應要求合作伙伴遵循相同的高標準數據安全管理原則，確保數據在整個流轉和應用過程中始終保持安全可控，以推動數字經濟的可持續健康發展。
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