文/鄭銘杰西安交通大學(xué)
大數(shù)據(jù)技術(shù)具有實(shí)時(shí)處理能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化以及樣本海量等特性。當(dāng)前，大眾逐漸開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析與深度挖掘功能，并將獲取的結(jié)果應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。在此背景下，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的新發(fā)展思路，并嘗試將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于替代傳統(tǒng)商業(yè)統(tǒng)計(jì)工作，已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究、商業(yè)決策的重要方式。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢
搜索效率高。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)依托信息手段，分析并整合具體的數(shù)據(jù)信息。相較于傳統(tǒng)人工作業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的搜索效率更高。同時(shí)，還能規(guī)避人力檢索信息時(shí)難以避免的信息遺漏問題，大大提高了信息檢索的準(zhǔn)確性與速度，便于統(tǒng)計(jì)人員獲取第一手的精準(zhǔn)信息。
預(yù)測功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能立足于數(shù)據(jù)表象，深入挖掘其背后隱藏的信息及其潛在價(jià)值。在經(jīng)過系統(tǒng)化分析處理后，對發(fā)展趨勢進(jìn)行合理預(yù)測。這為相關(guān)從業(yè)人員提供了有力依據(jù)，使其能根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)信息，作出更為合理的決策。
深度分析功能。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方式在處理數(shù)據(jù)信息時(shí)往往僅停留在表面，難以透過表象揭示信息的本質(zhì)內(nèi)容，從而無法充分發(fā)掘數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入，可以將復(fù)雜信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化展示。再將其與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)整合，就能便于工作人員快速發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，揭示信息與數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在規(guī)律。這一技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)對信息的深層次加工，從而最大限度地提升數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。
綜合性強(qiáng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可在各類經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中廣泛應(yīng)用。根據(jù)不同部門、不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的不同需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在分析數(shù)據(jù)后，將原始、單一的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為符合部門或行業(yè)需求的多樣化數(shù)據(jù)，充分展現(xiàn)了自身極強(qiáng)大的綜合應(yīng)用價(jià)值。
安全系數(shù)高。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)工作具備了較高的安全系數(shù)。由于經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息大多會(huì)涉及商業(yè)機(jī)密。因此，確保信息保密性和安全管理成為該領(lǐng)域工作的核心內(nèi)容。在這方面應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以全程管理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的安全性，有效避免在數(shù)據(jù)挖掘與分析過程中出現(xiàn)的安全隱患。此外，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展數(shù)據(jù)庫技術(shù)，還可以長期儲存各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)信息，為日后的歷史追溯等工作提供便利條件。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)中有何作用
優(yōu)化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)環(huán)境。目前已有諸多知名計(jì)算機(jī)公司借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建了高效的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室，并在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中取得了顯著優(yōu)勢，也因此帶動(dòng)了市場經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。雖然我國的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用起步較晚，但依托數(shù)據(jù)挖掘與信息共享的教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家統(tǒng)計(jì)局信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室等，我們也在該領(lǐng)域取得了不俗的成績。因此，深入探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用策略，不僅為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開辟了新的發(fā)展路徑，也為我國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)環(huán)境的轉(zhuǎn)型與優(yōu)化提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)手段。企業(yè)在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘并處理數(shù)據(jù)的過程中，需要經(jīng)歷明確目標(biāo)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘以及評估與結(jié)果顯示四個(gè)階段。首先，就是要在宏觀的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中，選擇具有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，并對其進(jìn)行科學(xué)整理與篩選，將所需的數(shù)據(jù)視為目標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)而開展深入的技術(shù)處理。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，需要確定預(yù)定算法，即設(shè)定何種條件挑選并深入挖掘數(shù)據(jù)源。當(dāng)算法被明確后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便可按照預(yù)定算法完成目標(biāo)工作。該項(xiàng)技術(shù)的數(shù)據(jù)集成方式，能夠進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分類處理，還可以在回歸分析中找出各項(xiàng)數(shù)據(jù)變量間的關(guān)系。不難看出，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的基本模式，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)手段創(chuàng)新提供了技術(shù)支持。
提供應(yīng)用工具。目前，市面上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工具大致分為通用型工具、綜合型工具和特定型工具，基本可以滿足市場的全部要求。通用型工具是市場中最常見的數(shù)據(jù)挖掘工具，適用于大部分經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作。SASE、SGIMinest、nterprise等以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)軟件，已在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中得到廣泛應(yīng)用。綜合型工具在通用型工具的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，更適用于商業(yè)活動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘，能夠在線分析處理大量的經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)，還可以開展更深層次的數(shù)據(jù)挖掘與信息統(tǒng)計(jì)。特定型工具與常見的通用型工具和具有更多功能的綜合型工具略有不同，特定型工具主要面向特定經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。例如，針對零售領(lǐng)域的KDI(關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)指標(biāo))軟件以及主要用于挖掘經(jīng)濟(jì)欺詐類信息的HNC(資料探勘公司名稱)軟件，都屬于特定型工具。
提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)效益。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)效益的提升得益于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，該技術(shù)對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的總體框架和具體方法進(jìn)行了創(chuàng)新，全面提升了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量和效益。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘處理后，還可以立足大數(shù)據(jù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息數(shù)據(jù)庫，可以為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供基礎(chǔ)保障。目前，我國的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作已取得初步進(jìn)展，但仍有很大的提升空間。調(diào)查結(jié)果表明，各類數(shù)據(jù)庫的建立，給復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作提供了更加全面的保障，有效簡化了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的工作流程，在提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作效率與質(zhì)量方面有突出貢獻(xiàn)。
給予數(shù)據(jù)支持。商業(yè)統(tǒng)計(jì)對商業(yè)決策有重要意義，它為企業(yè)開展商業(yè)活動(dòng)提供具體依據(jù)。在過去，商業(yè)統(tǒng)計(jì)有一定的滯后性，很有可能使企業(yè)錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇。而立足大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)記錄消費(fèi)者的消費(fèi)行為，以此為商業(yè)決策提供及時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，企業(yè)能夠洞察消費(fèi)行為背后的價(jià)值，進(jìn)而探索全新的商業(yè)盈利模式。
步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，對數(shù)據(jù)的挖掘越深入，就越能發(fā)現(xiàn)它的特殊價(jià)值。如果對該技術(shù)利用得當(dāng)，就會(huì)創(chuàng)造更多盈利機(jī)會(huì)。在過去，商業(yè)統(tǒng)計(jì)主要依賴“定制計(jì)劃—采集樣本—整理使用”的抽樣法。雖然抽樣法確實(shí)能達(dá)成預(yù)期的統(tǒng)計(jì)效果，但在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，其精準(zhǔn)性和效率仍有待提升。如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)記錄處理及分析能力顯著提升，有效降低了處理數(shù)據(jù)的邊際成本，從而使高效完成統(tǒng)計(jì)任務(wù)成為可能。由此看來，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具備為商業(yè)服務(wù)提供更高質(zhì)量服務(wù)的能力。
提示:文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
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