文/林葉福州工商學院
互聯網的發展為大眾帶來諸多便利，也促進了大數據時代的來臨，新零售企業可能會因此面臨一些機遇和挑戰。為了在激烈的市場競爭中立于不敗之地，新零售企業創新盈利模式就顯得尤為重要。為實現這一目標，新零售企業需要收集并分析數據，挖掘其潛在價值，以此為決策提供有力支持，從而能更好地滿足消費者的需求。
走近并認識新零售
新零售是以數字化技術和現代物流為基礎，結合傳統零售和互聯網零售的優勢，實現效率、服務、供需平衡的一種零售模式。這一模式回歸了零售業的本質，強調終端零售與消費者之間緊密聯系，并通過提供高效、高質量的服務贏得市場認可。
新零售以大數據、云計算、人工智能等新一代數字化技術為基礎，解決了零售業存在的一部分問題。發展新零售需要企業提供數據支持，以實現商品高效流通、企業降本增效的目標。新零售強調數字化技術在零售業中的應用，以及現代物流在商品流通中的作用。它不僅僅是一種零售機制，更是一種新的商業模式，旨在通過提高企業的效率和服務水平，滿足消費者的需求。新零售將引領零售業的發展趨勢，促使行業步入更加智能化、高效化的時代。
新零售模式有何作用
新零售模式優化了流通效率。企業縮短產品從生產到流通的時間，可以更好地滿足消費者需求，提高消費者滿意度。例如，企業采用直銷的方式，可以大幅縮短產品流通時間，從而彰顯出新零售模式便捷特性。
新零售模式提升了消費者的體驗。新零售模式以提升消費者的消費體驗為核心，其市場供求關系實現了從“貨找人”到“人找貨”的轉變。這意味著企業不僅要滿足消費者的需求，還要提升消費者的體驗，盡力保證消費者進行再購買。利用數字技術，企業可以更好地了解消費者的需求和喜好，并為其提供更加個性化、精準的服務，從而能提高他們的滿意度和忠誠度。
新零售模式提升了品牌價值。新零售模式不僅能幫助企業借助價格優勢盈利，還能為其產品與服務賦予更多附加值。企業應當重視與客戶的互動聯系，以客戶需求為核心導向，通過產品或服務滿足客戶需求，進而提升品牌價值與溢價能力。
大數據時代新零售企業創新盈利模式的方向
做好市場營銷創新。大數據時代，數據信息的傳播方式發生了顯著變化，由此可見，傳統營銷方法幾乎已無法滿足企業預期。在這樣的背景下，大數據技術為企業發展提供了新的契機。企業可以借助大數據技術收集并記錄有關顧客購買行為的數據，以便更深地了解消費者，而這些數據也為企業開展“精確營銷”奠定了基礎。作為新時代的企業，應當借助大數據技術不斷創新市場營銷方式，推動傳統營銷方式與現代營銷方式的有機融合，以此提升企業的競爭力。
開展成本控制創新。從內部看，隨著業務規模不斷擴大，其經營數據的體量與更新速度也會隨之提升。從外部看，行業自身、交易市場以及電商第三方平臺每天都會產生大量業務信息和成交數據。通過分析以上數據，企業可以解決供需雙方信息不對稱的情況，降低采購成本和交易成本，從而提高利潤。企業不僅要在內部進行嚴謹的財務指標分析，以此開展成本控制，同時也要關注外部環境數據，全面了解上下游產品狀況、技術發展趨勢，密切關注可以生產相同產品和可替代產品的關鍵企業，以及行業龍頭企業的定價策略和營銷手段等。通過分析以上內容，企業能更好地把握市場動態，制定科學經營策略，進而提升競爭力和市場份額;通過分析電商第三方平臺的數據，企業可以更加準確地了解市場需求和消費者行為，進而更有效地控制采購成本。當交易成本得到有效控制后，企業的盈利能力和市場競爭力將會有所提升。
進行產品與服務創新。現代服務的范疇遠超傳統的服務范疇，不只是提供售前售后服務，更是要提供全方位的服務，貫穿產品從設計到售出的全過程。如何充分利用各種工具，尤其是網絡工具創新服務，是企業需要考慮的問題。在大數據時代，企業得以獲取豐富的消費者購物行為和交流數據。對這些數據進行科學合理的分析，企業可以更好地了解消費者需求，準確把握市場發展趨勢，從而能有效預測消費者行為。在這個時代，企業只有不斷創新，才能充分應對消費者的變化和市場的變遷。例如，企業可以通過網絡平臺等與消費者群體進行密切互動，引導消費者參與產品的設計、生產、包裝、市場推廣等環節。借助與消費者互動的反饋，企業可以優化甚至創新產品，相應地，其競爭力與美譽度也會有所提升。
實現經營管理和決策方式創新。如今，身處網絡生態系統中的企業，不再是孤立的存在，而是與其他企業相互聯系、相互影響，這促使企業的經營管理與決策方式會有所創新。基于這樣的背景，企業間“你死我活”的競爭模式正逐漸轉變為“合作共贏”的商業模式，這意味著通過建立良好的合作關系，企業與競爭對手可以共享資源并實現優勢互補，以獲得更豐碩的發展成果。與此同時，企業就更需要注重創新并采取差異化的競爭策略，滿足消費者的需求，贏得更多市場份額。
加強大數據存儲與共享機制建設。數據是企業決策的重要依據，其價值和作用日益凸顯。然而，在許多企業中，各部門掌握的數據資源并不均衡。企業中的一些部門掌握大量數據，卻不愿與其他部門共享，這會導致數據收集不完整或重復收集數據，有時甚至會出現數據孤島現象。為了實現發展目標，企業需要統籌大數據存儲中心的建設，主動打破數據封鎖，使大數據從部門資源轉變為企業的公共資源。期間，企業可運用高效、安全、可靠的數據存儲技術，如分布式存儲、云存儲技術等，提高數據存儲的效率和安全性，同時降低數據存儲的成本。這有助于企業更好地應對數據量不斷增長的壓力，提升數據存儲和管理的水平。企業通過創建數據儲存和共享制度，規范有關大數據的工作，久而久之，各部門間的數據共享將會日益順暢。當然，企業的這一舉措也有助于充分發揮大數據的作用，促進可持續發展。在未來，大數據將成為企業競爭的關鍵要素，完善的數據存儲與共享機制將是企業贏得競爭的重要保障。
在大數據時代，新零售企業創新盈利模式是必要的。借助數據分析和挖掘技術，新零售企業可以更深入地了解消費者需求，精準提供商品和服務，以此提升核心競爭力，實現可持續發展。同時，政府部門和社會各界也應加大對新零售企業的支持和引導力度，推動新零售行業的健康發展。
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