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  • 財務共享中心如何實現效率飆升

  • 責任編輯:新商業 來源: 中國商業期刊 2024-02-07 10:05:13
  •   文/張瑩中國海洋石油集團有限公司財務共享服務中心珠三角分中心

      傳統財務共享中心的建設目標是將企業內部或集團內部分散的財務業務集中到專業化的組織或平臺上,借助標準化的財務流程和系統,實現對財務數據的高效處理。傳統財務共享中心可以整合企業財務資源,但是在流程自動化、風險監測管理、數據分析應用等方面的能力和作用有限。隨著數字化時代的到來,傳統財務共享中心已經不能滿足企業高速、高質量發展的需要,迫切需要進行數字化轉型,實現財務業務的自動化、標準化、智能化和可視化辦理,以支持集團企業的發展戰略。

      傳統財務共享中心存在的不足

      運營效率無法滿足數據的時效要求。傳統財務共享中心主要依賴人工開展財務業務,缺乏自動化和智能化技術的支持。尤其是在處理大量煩瑣和復雜的財務事務時,人工操作容易出現遺漏、誤操作等問題,影響財務數據和信息的質量。例如,傳統財務共享中心在報銷處理、采購付款、銷售收款等環節,大部分憑證仍需要手工編制;合規性審核、增值稅對賬、銀行對賬、報表編制等工作主要由人工處理,工作效率較低。這些問題不僅增加了財務共享中心運營的成本,也降低了財務部門的內部價值。

      運營質量無法滿足風險防控的要求。傳統財務共享中心缺乏有效的風險識別和風險防控機制,難以應對內部和外部的風險因素,這導致了業務監督不力、內部控制薄弱、預警體系缺失等問題出現。例如,傳統財務共享中心質量管理主要以“人”為主體,在質檢程序中人為判定抽樣重點及抽樣比例,未建立科學、智能的抽樣機制;風險提示及預警主要依靠經驗積累,沒有建立業務監測及預警系統,對異常情況或風險事件識別滯后,對業務運行的監督和控制不夠精準、靈敏。這些問題增加了財務共享中心運營的風險,也影響了財務活動的合規性。

      數據處理能力無法滿足決策分析的需要。傳統財務共享中心缺乏有效的數據治理體系和數據分析平臺,數據采集、數據清洗、數據可視化等方面比較薄弱,難以保證數據的完整性、準確性、及時性和可用性,且財務數據和業務數據沒有充分整合,導致財務信息的業務貼合度差、決策支持作用不足等問題。例如,傳統財務共享中心主要通過人工采集數據,無法滿足大數據的采集需求,如果需要更新某些數據,則需要重新采集和錄入,數據處理能力有限,數據分析效率低、成本高。這些問題不僅限制了財務共享中心運營的智能化水平,也影響了其進行價值創造和戰略支持。

      智能化財務共享中心的發展方向

      利用數字化技術和工具提升共享運營效率。財務共享中心要想實現財務業務的自動化和智能化處理,應當充分應用數字化技術和工具,以減少人工干預和錯誤出現,提高處理速度和準確率。例如,使用流程自動化機器人(RPA)代替人工執行標準化、規范化的財務流程,包括但不限于銀行收付款單自動核對、發票自動開具、報表自動出具;使用智能識別技術(OCR)識別并提取各類財務單據的關鍵信息(金額、日期、稅號等),隨后進行數據匹配和校驗。這些技術和工具可以降低財務共享中心的人力成本和運營風險,同時提升財務共享中心的服務水平和客戶滿意度。

      建立風險識別和風險防控機制,提升運營質量。智能化的風險識別和風險防控機制可以幫助財務共享中心及時發現和有效應對內外部風險,保證財務共享中心的合規性、穩定性和可持續性。例如,使用異常檢測技術對運營數據進行實時監測和比對,識別出與正常模式不符或超出閾值的異常數據,并及時報警。使用智能審計技術對財務共享中心執行的各項業務流程進行全面、深入地審計,生成審計報告和建議,并聚焦內控風險建立智能抽檢模型,形成監督閉環。這些技術和工具可以提高財務共享中心的質量管理水平和風險防控能力。

      建立數據治理體系和數據分析平臺,賦能企業管理。數據治理體系和數據分析平臺可以幫助財務共享中心對海量數據進行探查、接入、處理、加工、服務以及維護,為企業提供高質量的數據分析,支撐企業的數字化轉型。例如,財務共享中心使用數據分析技術可以實現報表數據的自動匯總和分析,及時生成并發布各類財務報表,以滿足管理層和監管部門的信息需求;數據可視化可以借助圖表、儀表盤、報告等形式展示數據,直觀地反映企業的經營狀況和財務狀況,發現潛在的規律和趨勢,預測未來可能出現的風險或機會。通過數據分析平臺將不同源、異構的數據進行整合,實現同行業、同板塊的成本對標分析,提供成本控制和優化的建議。這些技術和工具可以提升財務共享中心的決策支持能力,同時也能促進財務共享中心與業務部門之間的溝通。

      財務共享中心數字化轉型要點

      以客戶為中心推進轉型。財務共享中心數字化轉型要以客戶為中心,通過數字化技術加強與客戶的聯系,并挖掘、分析客戶的需求,優化自身的產品和服務,增強客戶滿意度。例如,財務共享中心可以利用大數據、人工智能技術,實現客戶數據的實時采集、分析和反饋,將數據分析結果展示在管理層的智能穿戴設備上,使其可以隨時隨地了解生產經營信息,提高客戶體驗感和忠誠度。這樣,財務共享中心不僅能夠提供高效、準確、安全的財務服務,還能成為企業戰略決策的參與者和推動者。

      構建數字化轉型實施路徑。數字化轉型過程復雜,需要改變傳統財務共享中心模式,制定全新的數字化戰略,有效利用技術和人力資源優化運營質效。例如,財務共享中心可以根據自身的業務特點和發展目標,選擇合適的數字化轉型模式和智能化應用,但必須緊貼業務,且有清晰的降本、增效、提質目標和實施規劃,避免數字化轉型工作出現割裂、推進失序、進展緩慢、對業務支撐不強等問題。同時,財務共享中心還要建立數字化轉型的監測和評估機制,及時跟蹤和反饋轉型效果,從而調整和優化轉型策略和措施。

      激發員工數字化意識。數字化轉型需要全員參與,財務共享中心要激發員工的數字化意識,培訓員工掌握數字化技能,引導員工積極參與數字化轉型。例如,財務共享中心可以通過組織數字化培訓、分享數字化案例以及設立專項獎勵等方式,提高員工的數字化認知和能力,培養員工的數字化思維和創新精神。此外,在數字化轉型過程中,財務共享中心還要重視員工的情感管理,關注員工的心理狀態和情緒變化,及時消除員工的擔憂和恐懼,增強員工的信心和歸屬感。

      財務共享中心從傳統轉向智能化,是一種必要且有意義的轉型升級,既能滿足集團企業財務規范化管理的需要,又能符合大數據時代對企業數據處理能力、整合能力不斷增強的要求。智能化手段可以為財務共享中心提供技術支持和發展機遇,幫助財務共享中心實現流程自動化智能分析等功能,提高財務數據的質量和時效性,防范各類財務風險;智能化手段還可以為財務共享中心提供新的轉型路徑和增值空間,幫助財務共享中心實現管理會計轉型,提供決策支持等財務增值服務。因此,智能化財務共享中心建設能夠推進企業數字化轉型,但是轉型過程中,需避免轉型目標不明確、路徑規劃缺失、員工數字化意識淡薄等問題。

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