聯想集團首席執行官
人工智能誕生至今已經有70多年歷史，現在大熱的大模型其實只是人工智能技術的一個分支。大模型技術的創新突破，讓眾多公共大模型如雨后春筍般涌現，公共知識庫的豐富性顯而易見，無論是作為平臺型應用，還是切入各種行業的應用場景，都給我們帶來了高效與便利，讓我們真正感受到了“智能”的意義。
未來的人工智能大模型將會是個人、企業和公共大模型共存的混合式的人工智能，這跟公有云、私有云和混合云的概念是一脈相通的。
例如，當臺風即將來臨時，企業可以通過公共大模型得到臺風的準確位置、風力預測，但涉及具體哪些客戶的訂單交付可能受到影響，就是企業級大模型大顯身手的時候了——它能夠告訴我們，客戶A的訂單尚未生產，可能受到工廠暫時關閉的影響;客戶B的訂單尚未運輸，可能受到陸運中斷的影響;客戶C的訂單尚未排產，可能受到物料延誤的影響。有了這些信息，模型還能進一步給出優化運輸方式、調整訂單排序等建議，保障按優先級出貨和交付。這樣的行業智能化解決方案，對于企業供應鏈高效管理非常有意義。
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