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  • 數字經濟時代人力資源管理的創新策略

  • 責任編輯:新商業 來源: 中國商業期刊 2023-12-23 10:52:13
  •   文/高利宏滕州市疾病預防控制中心

      數字經濟時代的到來在給企業帶來變革的同時,也為人才培養模式發展指明了新的方向。如今,企業除了要對人才加強專業知識培訓外,更要進行綜合能力的培養。進入數字經濟時代,企業傳統人力資源管理模式存在的弊端日益突出,影響人力資源管理的效率及效果,不利于現代企業高質量、可持續發展。在此背景下,加快企業人力資源管理創新具有重要的現實意義。

      數字經濟對企業人力資源管理的影響

      推進人力資源管理向數字化轉型。在企業經營發展中,人力資源管理工作占據重要地位,同時也會產生大量的數據信息資料,增加人力資源管理的信息量及工作量。隨著數字經濟時代到來,借助大數據技術、計算機信息技術即可快速采集、處理海量的數據信息資料,并對數據信息深入分析和最大化利用,有利于推動企業人力資源管理工作向數字化轉型。

      促使人力資源管理精準化、高效化。現階段,部分企業人力資源管理工作的效率和質量都不高,無法滿足數字經濟時代企業高質量發展的要求。數字經濟作為全新的經濟形態,借助物聯網技術、大數據技術、網絡技術,可以提高數據信息傳輸、共享的效率,為企業人力資源管理及決策提供重要參考依據,使企業的人力資源管理工作能夠更加精準、高效地展開。

      助力企業人力資源管理高質量發展。目前,部分企業的人力資源管理措施落實不到位,工作成效沒有達到預期。進入數字經濟時代,企業的競爭壓力越來越大,要充分意識到人才對企業發展的重要性,結合數字經濟特征,創新人力資源管理工作,發揮人工智能、云計算技術的優勢,為企業人才招聘、培養等工作的開展提供重要技術保障。

      數字經濟時代企業人力資源管理創新策略

      企業與員工關系創新。在數字經濟時代,自動化辦公系統、智能終端設備的應用,不但使得溝通更加方便高效,而且為遠程化辦公提供了基礎。數字化技術擺脫了時空限制,員工可為企業提供跨地域、跨組織的服務。《數字經濟2.0》這一報告中指出,在未來,個體與企業合作將成為數字經濟時代就業的主要方式之一。企業工作任務的完成、組織目標的實現可同時依靠內部職工、外部零工、自由職業者等,在這一過程中可對不同類型員工的比例、數量予以靈活調整,達到降低用工成本的目的。在數字經濟時代,企業和員工的關系產生了微妙的變化,傳統契約關系、全職雇傭關系逐漸被泛契約、半契約的新型勞動關系取代,企業和員工之間的關系趨向松散。此外,在數字經濟時代,復合型人才對權利的要求更高,其中包括參與管理權、共治共決權等等。因此,在經濟時代,企業和員工不再是純粹的雇傭、被雇傭的關系,企業應當緊隨數字經濟發展的理念和要求,與員工形成互利共生關系,推動與員工關系的創新發展。

      人才招聘創新。以往,企業大多是從簡歷庫中篩選符合各個崗位需要的人才,招聘人員依靠經驗進行面試、選拔、招聘,人才招聘效率還不夠理想。在數字經濟時代,企業依靠網絡化、數字化技術,可以構建可靠高效的人才招聘平臺,快速選拔出符合需求的優秀人才。將大數據技術用于企業人才招聘,搭建勝任能力模型,快速收集、分析應聘者的工作經驗、能力、求職意向,可自動化篩選崗位匹配度最高的人才,使得人才招聘工作更加精準高效、公平客觀。在數字經濟時代,越來越多的企業將數字技術應用于人才招聘中。例如,正大集團和百度等企業合作,搭建智能化人才管理系統,該系統具備智能化的人才推薦功能,可充分滿足企業發展對優秀人才的需求;騰訊則通過HR(人力資源)大數據團隊招聘人才,即先在公司內部挑選3個優秀員工作為樣本,然后采集其數據信息并進行建模分析,明確優秀員工必備的能力、品質,再以此為基礎制定應聘者面試考題,使人才招聘更加精準化。現代企業應積極借鑒上述企業的新型人才招聘經驗,創新招聘方式方法,實現以大數據驅動的智能化人才篩選及人員崗位精準化適配,實現企業人才招聘的創新。

      績效管理創新。傳統的績效管理大多每間隔半年、一年考核評價一次,費時費力且成本較高。在數字經濟時代,區塊鏈技術、大數據技術的出現和應用可實現對員工工作全過程的記錄,利用電腦設備搭建“員工數據點”,可實現對員工作狀態的深度挖掘、還原,進而高效監督員工的工作狀態,并實時跟蹤考核員工績效,結合員工績效狀況做好糾偏、激勵、輔導工作,提升企業績效管理水平。傳統績效考核雖然方式眾多,如目標管理法、關鍵績效指標法、民主評議法等等,但考核主要是管理者對員工進行評價,考核評價結果易受個人偏見、思維習慣的影響,導致結果不夠公平、公正、客觀。數字經濟時代,在績效考核中應用大數據技術,可極大地豐富定量績效數據,使得績效考核評價更加公平、科學。例如,谷歌、沃爾瑪、亞馬遜等公司通過聚合KPI(關鍵績效指標)、財務、運營數據,將員工的工作態度、表現作為重要的績效考核參數,回顧目標完成情況是否達到預期要求,并利用AI(人工智能)技術設計線上場景,快速捕捉員工的表現,對員工實踐能力進行考核評價。在考核過程中,可結合應聘者職位特點靈活選擇考核工具,使員工績效考核更加個性化、智能化,為員工崗位調整、職位晉升等提供重要參考依據。

      薪酬管理創新。薪酬管理是企業人力資源管理的重要組成部分,在過去,主要是結合員工資歷、工齡、績效等因素確定薪酬,相同崗位的薪酬基本一致。由于薪酬主要是由管理者決定,導致論資排輩的現象較為突出。在數字經濟時代,企業將數字化技術應用到薪酬管理中,能夠讓員工薪酬發放更加公平。借助網絡對外部市場薪資情況進行分析,可幫助企業制定更加切合實際且具有競爭力的薪酬標準,保證員工薪酬和勞動力市場匹配。同時,利用信息技術在企業內部搭建薪酬模型,將績效、貢獻度、技能需求程度、技能市場價格等因素納入,以此為基礎確定員工工資水平,確保其薪資和貢獻度、技能匹配,使員工薪酬發放更加公平、精確。以某國際商業機器公司為例,在薪酬管理中應用AI技術,整合外部多個部門信息及內部職工績效、技能市場價格等多項數據,能使薪酬決策更加準確,防止員工薪酬過高或過低。除此之外,大數據技術在企業薪酬設計中也發揮了重要作用。以谷歌為例,該公司借助大數據技術,開發獨特的薪酬預測算法,對員工薪酬水平予以靈活調整,能夠吸引、留住更多優秀人才,為企業發展提供有力支撐。

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