攜程集團董事局主席
自深度神經網絡出現以來，人工智能的發展速度超乎想象，ChatGPT的出現超出了幾乎所有計算機科學家的預料。一個簡單的神經網絡模型，一旦擁有了幾百億的連接，通過大量的機器學習，就能產生近似人類大腦的通用智能。雖然如今的人工智能技術有待完善，但在哲學意義上，基本已經證明人類大腦沒有什么特殊性。人類通過機器模擬所有人類智能，其實只剩下時間問題。未來的問題，不是人工智能能夠干什么，而是人類會選擇讓人工智能干什么。
從經濟學角度來看，一個更加迫切的問題是，人工智能將取代哪些職業，是否會出現大量失業?哪些行業會受到正面或負面的影響?人工智能又將如何影響創新和教育以及收入分配?
解答這些問題前，我們把一些代表性行業分成兩個維度，四個象限。橫坐標是行業的科技自動化程度，從左邊“容易自動化”到右邊“難以自動化”。比較容易自動化的行業包括農業、家電、服裝、汽車、數字娛樂行業;“難以自動化”的行業包括房地產、旅游等。縱坐標是需求層次的維度，從低的“物質需求”到高的“精神需求”。人的物質需求包括“衣食住”等行業，物質需求到一定數量以后會相對飽和，而精神需求幾乎是無止境的。旅游、娛樂、教育屬于精神需求，創新滿足了人類探索的本能，所以也是精神需求。
用以上兩個維度，可以把各行各業分成四個象限：
容易自動化的物質需求行業，如農業、服裝業、汽車等消費品制造業，因為機器人和人工智能的效率大幅提升，成本和價格大幅下降，但需求并不會因為價格下降而提升，因為物質的需求會飽和，所以總產值和GDP(國內生產總值)的占比都會下降。
容易自動化的精神需求行業，如數字娛樂行業可以大幅提升效率，因為人工智能已經可以生成對話、圖畫、視頻等。隨著效率的提升和價格的下降，人們會消費更多的數字娛樂產品，因為屬于精神需求，所以還有很大的提升空間，行業的產值與GDP占比都會比較穩定。
難以自動化的物質需求行業，如房地產。由于建筑工人和裝修工人短期很難被替代，因此房地產的總體成本是穩定的，需求也是穩定的，總產值和GDP占比會趨于穩定。
最后是難以自動化的精神需求行業。旅游可能“難以自動化”，所以效率和價格都保持穩定。但需求會隨著整體社會的富裕程度而提升，所以在經濟中的占比會提升。衣食住行里面，住和行難以自動化，而只有行(旅游)是難以自動化的精神需求，其占比會越來越高。還有兩個精神需求的行業也會變得越來越重要，那就是創新和教育。
有些創新工作可以被人工智能部分取代，比如，人工智能可以幫助人類搜尋和測試問題的解決方案(就像AlphaFold)，甚至自動推薦和分析一些假設，還可以輔助做一些藝術創作。但是一般來說，人類在提出問題和需求方面仍然占主導地位，因為到底需要什么，根本上還是要問人類自己。一些問題的解決方案選擇，會牽涉人類特有的價值觀和倫理道德判斷。另外，從安全角度考慮，人類也不會把創新完全交給人工智能完成。所以，人類會繼續把握創新的方向盤和最終決策權，在人工智能的幫助下完成創新。
同時，創新能帶來成就感和好奇心的滿足，以及基于探索過程而產生的樂趣。人工智能取代了一些簡單重復的任務，使得創新工作更加有趣，所以創新將成為一種很高級的精神需求，會吸引更多人從事這項工作。由此產生的結論是，人工智能會提升創新的整體效率，造成創新成本的下降，但創新活動的規模會繼續增大，創新行業的經濟占比和重要性也會提升。
而教育可以實現部分自動化，人工智能可以幫助甚至取代部分老師的工作，有些機械的技能不必再學得那么仔細(如語法和算術等)。當然，目前僵化的升學制度，會延緩人工智能在教育領域的應用。
未來會有更多人從事創新，而且創新者都需要掌握和運用人工智能這個強大的工具，需要具備更高的認知能力。有些老板認為，很多工作，人工智能的能力已經超過本科生，這是否意味著不必讀大學本科了?恰恰相反，未來需要更多人接受大學本科教育。因為只有通過本科學習，才能擁有駕馭人工智能所必需的更高認知能力，才有機會進入碩士和博士學習，成為智能時代的創新者。
教育將越來越成為一種精神需求。未來的教育，肯定不只是為了培養從事某項簡單工作的基本技能，也不僅僅是培養創新的認知能力，還需要培養人文素養、生活技能和生活情趣。這樣高級的需求，會隨著整體收入水平的提高而提高。所以教育應該是一個效率會提升，需求也會提升的行業，應該更加普及和提速。
人們對人工智能的最大擔心是失業。通過以上分析，我已經給出了答案——隨著效率的提升，有些行業會萎縮，另一些行業會大幅擴展，后者將是難以自動化且能夠滿足精神需求的行業，包括教育、創新和旅游行業。所以，就業構成會出現變化，并不會引發大量失業。當然，有些人會面臨技能的升級和轉行。
效率的提升會促使經濟的增長，但增長幅度會被工作時間的減少所部分抵消。隨著收入的上漲，人們工作時間會下降多少?這取決于該項工作是否屬于具有成就感和趣味性的“好”工作。顯然，創新是這樣的工作。比如，一個研發人員仍然基于興趣而勤奮工作。隨著收入水平的上升，越來越多的人不再愿意從事時間長且簡單無趣的工作。
可以按照三種不同類型的工作來看分配問題。一是涉及創新和復雜腦力的高技能工作;二是簡單腦力的中技能工作;三是如服務員和快遞那樣的低技能工作。因為中技能的工作會被人工智能取代，其收入會和低技能趨同。隨著人工智能被廣泛應用，企業對高技能人群的能力要求會提升，與此相對應，這些人的收入也會相對上升。
長遠來看，人工智能會取代大部分工作，這可能需要經歷幾代人的時間。那時人類會把最有趣的工作留給自己，也會出于安全考慮而把創新工作抓在自己手里。到那時，除了休閑娛樂產業，最大的產業很可能是創新和教育。同時，隨著科技發展與社會變革，會更多地引發人類對生活意義的思考。
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