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  • 提升審計監督 撬動企業發展的支點

  • 責任編輯:新商業 來源: 中國商業期刊 2023-08-22 10:23:15
  •   文/王元中國石油審計服務中心

      隨著我國經濟的高速發展,審計工作的重要性也日益凸顯。在市場經濟環境下,企業面臨的競爭日益激烈,因此要正確認識經營發展中的風險因素以及不確定性,進而提高審計工作的質效。隨著信息技術的不斷發展,數據量呈爆炸式增長。大數據時代已經到來,企業開展大數據審計監督工作顯得至關重要。大數據審計監督工作主要是通過對數據進行采集、處理和分析,發現企業或組織中的違規行為、風險問題,從而提升對經濟活動的監管效果。從整體上來說,大數據技術的出現極大地改變了審計工作的現狀,推動了審計監督工作高效化、智能化發展,因此研究大數據環境下提升審計監督效能的措施,對于現代化審計工作的發展有重要的意義。

      大數據環境下審計監督工作的發展現狀

      監督體系不斷完善。在大數據環境下,審計監督工作體系不斷完善,能夠更好地適應大數據時代的要求。首先是數據治理框架不斷完善。開展審計監督工作,數據的質量和安全是重中之重。因此,建立完善的數據治理框架十分必要。在大數據環境下,監督體系不斷完善,數據治理框架也得以不斷優化,從而保證了數據的準確性、完整性和可靠性。其次是數據分析技術逐步提升。隨著大數據技術的不斷進步,新一代的數據分析技術也逐步成熟。為審計監督工作提供了更多選擇,能更好地滿足監督工作中的數據分析和挖掘等需求。最后是風險評估方法不斷改進。在大數據環境下,風險評估難度加大,但是監督體系不斷完善,風險評估方法也在同步改進。通過建立統一的風險評估框架和標準,監督工作能夠更好地把握風險的來源和特點,降低審計監督工作中的風險發生概率,提高工作效率。

      審計方法不斷創新。在大數據環境下,審計監督工作的工作方法正在不斷創新,以適應大數據時代的要求。其中,數據挖掘技術已經得到推廣應用。大數據環境下的審計監督工作需要處理的數據量較大,傳統的審計方法已經無法滿足工作需求。因此,數據挖掘技術成為了審計監督工作中的關鍵。大數據技術的應用實現了審計流程再造,使得審計流程更加高效、精確,并且支持更多種類的數據應用。同時,審計可視化技術的應用,能對海量數據進行可視化分析,幫助審計人員快速發現異常情況。

      大數據環境下提升審計監督效能的實現途徑

      構建審計對象審計庫,搭建信息交流平臺。首先,構建審計對象審計庫便于審計人員獲取和管理審計對象的信息,從而提高審計的效率和準確性。其次,搭建信息交流平臺可以讓審計人員之間進行信息共享和溝通更加方便,從而進一步提升審計效能。在構建審計對象審計庫時,需要考慮數據的完整性、準確性和安全性。在數據的采集、存儲和管理過程中,需要建立完善的數據質量控制機制和安全保障機制,以確保審計數據的可靠性。此外,還需要對數據進行分類篩選、標準化分類和歸檔,方便審計人員進行數據檢索和分析。在搭建信息交流平臺時,需要考慮平臺的易用性和互動性,選擇方便快捷、安全可靠的信息交流方式,并建立相應的用戶管理機制和權限管理機制。同時,還需要為審計人員提供各種工具和資源,如在線文檔、知識庫、交流論壇等,以便其能更好地進行信息共享和溝通,并及時解決問題。

      完善數據采集機制,做好大數據資源整合工作。首先,完善數據采集機制可以幫助審計人員更加全面地獲取和利用審計對象的相關數據,從而提高審計的準確性和深度。其次,在大數據資源整合工作方面,需要有效整合和利用各種資源,發揮大數據的價值,進一步提升審計效能。在完善數據采集機制時,需要選擇合適的數據采集方式和工具,并考慮到數據的可靠性、實時性和安全性。需要對數據源進行充分調研和了解,制定相關采集計劃和標準,并建立起相應的數據校驗和清洗機制,以確保數據的可信度和實用性。同時,還需要與相關部門和機構建立密切的合作關系,進一步豐富大數據資源庫,從而更好地支持審計監督工作。

      強化數據安全保障機制。首先,應確立完善的權限管理機制。通過制定嚴格的數據權限管理規則和機制,對不同等級、不同部門用戶的數據訪問權限進行分類控制,避免敏感數據被非授權人員訪問和使用。同時,對數據采取加密與備份措施。對重要的敏感數據進行加密處理,建立定期備份機制,防止數據損毀或丟失。其次,加強系統監控和日志記錄。通過建立完善的監控系統和日志記錄機制,對系統操作、訪問和異常情況進行實時監測和記錄,及時發現并處理數據安全問題。而且還要建立災備和應急響應機制。通過制定完善的災備和應急響應計劃,對可能出現的突發事件和災難做出有效應對,保證數據的安全和可靠性。最后,是對數據傳輸過程進行加密和監管。在數據傳輸的過程中,采用加密技術和安全協議,對數據進行加密傳輸和嚴格監管。

      加速推廣新興技術。隨著科技的不斷進步和發展,新興技術在大數據環境下具有廣闊的前景和應用場景,可以提高審計監督的效能和精度以及數據分析和處理的能力。第一,推廣人工智能技術。人工智能技術主要包括機器學習、自然語言處理、深度學習等方面,可以運用到大數據的處理、分析、識別、預測等工作中,提高審計的精度和效率。第二,加強區塊鏈技術的應用。區塊鏈技術可以提高數據的安全性和可信度,可以保證數據的完整和真實,可以應用到數據交換、共享和存儲等方面的工作中。第三,推廣云計算和大數據分析技術。云計算可以提供強大的計算和存儲資源,支持大數據分析和處理的工作。大數據分析技術可以幫助審計機構更好地進行數據分析和挖掘,發現潛在問題和風險。

      大數據環境下,提高審計監督效能對于維護經濟社會的公正、公平以及透明運行具有重要意義。在此背景下,大力推進大數據技術應用,成為提升審計監督效能的必要手段和途徑。在未來的發展中,還需要進一步推進大數據技術的應用,不斷提升審計監督工作的質效。

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