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  • 陳 翌:人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

  • 責(zé)任編輯:新商業(yè) 來源: 中國商業(yè)期刊 2022-12-23 14:13:28
  •   文/王琦

      隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,金融、鋼鐵、地產(chǎn)等行業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心領(lǐng)域,一大批優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中作出了卓越貢獻(xiàn)。其中,深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域十余年的陳翌,通過創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析技術(shù),將人工智能成功應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)及項(xiàng)目,并因此取得令人矚目的成就。

      陳翌對(duì)大數(shù)據(jù)分析有著獨(dú)到見解,他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù),不僅能解決傳統(tǒng)的海量計(jì)算問題,更能結(jié)合行業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù),有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和加工,極大提高業(yè)務(wù)效率,而這無疑是顛覆性的改變。

      陳翌曾在多個(gè)世界知名企業(yè)如霍尼韋爾、寶鋼等工作,主持參與的項(xiàng)目均獲得合作方的認(rèn)可,同時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造了豐厚的利潤。

      大數(shù)據(jù)分析

      是企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心

      “大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以把多種資源和技術(shù)統(tǒng)一呈現(xiàn)給用戶,由此大大提升企業(yè)的辦公效率。”陳翌認(rèn)為,多角度應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)擺脫困境、突破發(fā)展瓶頸最有力的武器。而事實(shí)上最近幾年,陳翌將Tableau項(xiàng)目應(yīng)用在商業(yè)地產(chǎn)、醫(yī)療、鋼鐵等行業(yè)的成功案例已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。

      2021年,國內(nèi)一家大型商業(yè)地產(chǎn)公司找到陳翌,并向他介紹了公司這兩年在市場開發(fā)時(shí)所遭遇到的困境:資產(chǎn)管理和分析數(shù)據(jù)單一;市場精準(zhǔn)營銷能力不足;部門各自為戰(zhàn),無法發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢……陳翌和他的團(tuán)隊(duì)深刻分析了該公司面臨的困境后,創(chuàng)新性地啟用了Tableau數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目。

      該項(xiàng)目的實(shí)施不僅為這家地產(chǎn)公司提供了靈活易用的自助式分析功能,還統(tǒng)一了數(shù)據(jù)接口,創(chuàng)建了個(gè)性化的可視化報(bào)表,改變了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,陳翌統(tǒng)籌整個(gè)項(xiàng)目的總體規(guī)劃和實(shí)施,設(shè)計(jì)分析維度和指標(biāo)定義,在每一個(gè)分析場景進(jìn)行核心分析點(diǎn)和故事性標(biāo)注,使得客戶通過可視化方式更便捷地獲取商業(yè)見解,最終實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)和客戶期望,由此受到客戶的高度認(rèn)可。

      大數(shù)據(jù)

      讓企業(yè)業(yè)務(wù)開展更專業(yè)

      與陳翌面對(duì)面交談時(shí),讓人感受最深刻的是,他對(duì)數(shù)字化營運(yùn)的獨(dú)到認(rèn)知和精細(xì)分析。陳翌認(rèn)為,人工智能可以讓企業(yè)獲得更加個(gè)性化的體驗(yàn)。他一再強(qiáng)調(diào),“大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的應(yīng)用能讓企業(yè)的業(yè)務(wù)開展更加專業(yè)并具有戰(zhàn)略性。”而這一點(diǎn)在國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)有了最真實(shí)的體現(xiàn)。

      陳翌曾與一家醫(yī)療公司有過合作,“當(dāng)初這家醫(yī)療公司面臨業(yè)務(wù)數(shù)字化能力弱,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)沒有交集等難題。”這家醫(yī)療公司所面臨的問題是當(dāng)時(shí)整個(gè)行業(yè)的共同難題——如何將市場數(shù)據(jù)有機(jī)整合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用?

      陳翌主持研發(fā)的項(xiàng)目將數(shù)據(jù)搭建為兩層,數(shù)據(jù)倉庫層(DW):即通常所稱的細(xì)節(jié)層,DW層的數(shù)據(jù)應(yīng)該是一致的、準(zhǔn)確的、干凈的、保留歷史的數(shù)據(jù),即對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗(去除了雜質(zhì))后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市層(DM):前端應(yīng)用直接讀取的數(shù)據(jù)源;根據(jù)報(bào)表、專題分析需求而計(jì)算生成的數(shù)據(jù),用戶自行選擇前端工具鏈接數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)整合分析,最終使用tableau實(shí)現(xiàn)特定的數(shù)據(jù)分析報(bào)告或自助式分析供決策參考。

      最為關(guān)鍵的是,該項(xiàng)目的應(yīng)用可以讓業(yè)務(wù)人員更加直觀地了解項(xiàng)目分析情況,從而為決策的實(shí)施提供最有力的數(shù)據(jù)參考。正是因?yàn)槌晒?yīng)用了Tableau項(xiàng)目,使得該公司的業(yè)務(wù)開展和財(cái)務(wù)管理更加專業(yè)化,并由此獲得了更多回報(bào)。

      作為項(xiàng)目策劃和實(shí)施的負(fù)責(zé)人,陳翌不僅要保證項(xiàng)目的順利實(shí)施,更要確保整套項(xiàng)目的運(yùn)營和產(chǎn)出效果具備專業(yè)化和針對(duì)性,即衍生效益要有說服力。借助該項(xiàng)目,醫(yī)藥公司實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的雙向聯(lián)動(dòng)分析,打破了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的壁壘,從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效利用,為公司的業(yè)務(wù)開展及管理決策提供了非常具有保障性的支持。

      陳翌強(qiáng)調(diào)說,通過該項(xiàng)目的敏捷分析功能,能夠最大程度發(fā)揮資產(chǎn)效用,讓數(shù)據(jù)透明化和可視化。對(duì)于業(yè)務(wù)人員而言,因?yàn)楣镜捻?xiàng)目分布有了更為直觀的展示,可以更好地了解公司業(yè)務(wù)拓展的熱點(diǎn)區(qū)域和冷門區(qū)域,進(jìn)而分析造成這一現(xiàn)狀背后的原因,為后續(xù)業(yè)務(wù)拓展指明方向。“打個(gè)比方,這個(gè)項(xiàng)目就像一個(gè)全能型的智能機(jī)器人,能夠非常及時(shí)地把市場應(yīng)用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在客戶面前,供客戶分析所用。”陳翌說。

      事實(shí)上,陳翌主持策劃實(shí)施的Tableau項(xiàng)目不僅在醫(yī)療、地產(chǎn)等領(lǐng)域有著成功應(yīng)用,更是覆蓋到金融等行業(yè)。Tableau項(xiàng)目適合于不同行業(yè)領(lǐng)域,全面應(yīng)用這些數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅可以獲得更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,利于企業(yè)及時(shí)作出戰(zhàn)略調(diào)整,更能有效降低成本,提升投入產(chǎn)出比。

      大數(shù)據(jù)分析可幫助企業(yè)有效規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn)

      在陳翌看來,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義在于,不僅可以助力企業(yè)在經(jīng)營管理上更進(jìn)一步,更能幫助企業(yè)在新項(xiàng)目實(shí)施時(shí)平穩(wěn)落體。用陳翌的話說就是,“大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目可以幫助企業(yè)有效規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn),成功渡過難關(guān)。”說到這里,就不得不提及陳翌在一家大型鋼鐵企業(yè)的不菲“戰(zhàn)績”。

      彼時(shí),老基建需求下降,鋼鐵市場空間變小,鋼鐵行業(yè)進(jìn)入陣痛的結(jié)構(gòu)調(diào)整期,價(jià)格波動(dòng)加大,庫存風(fēng)險(xiǎn)增加,市場形勢難以掌控……如何幫助客戶有效規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn),成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型從而走出困境,成為當(dāng)時(shí)棘手的難題。

      陳翌在鋼廠工作期間,不僅要負(fù)責(zé)撰寫可行性方案,組織業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行討論并整理數(shù)據(jù),還要設(shè)計(jì)解決方案。在項(xiàng)目溝通時(shí),陳翌要負(fù)責(zé)項(xiàng)目全流程的各方面協(xié)調(diào),定期匯報(bào)項(xiàng)目進(jìn)度,了解項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),對(duì)項(xiàng)目版本進(jìn)行高效管理,包括對(duì)項(xiàng)目流程PMO優(yōu)化負(fù)責(zé)。其中最關(guān)鍵的崗位職責(zé)是項(xiàng)目運(yùn)營,陳翌不僅要負(fù)責(zé)項(xiàng)目的日常管理工作,還需要對(duì)項(xiàng)目經(jīng)營策略、經(jīng)營目標(biāo)、項(xiàng)目執(zhí)行等進(jìn)行全方位把控。

      如今看來,鋼廠項(xiàng)目之所以成功,是因?yàn)樗么髷?shù)據(jù)技術(shù),建立起了機(jī)器學(xué)習(xí)模型,不僅可以精準(zhǔn)預(yù)測市場數(shù)據(jù),更能為深層次挖掘客戶需求提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析依據(jù),避免了因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不完整而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn),從而為營銷市場的開拓創(chuàng)造有利條件,同時(shí)大大提升了鋼廠數(shù)據(jù)營運(yùn)能力。

      在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快,擁有數(shù)據(jù)的多少以及數(shù)據(jù)分析能力成為一個(gè)企業(yè)的重要競爭力。以陳翌為代表的大數(shù)據(jù)人才在這場席卷全球的浪潮中,憑借專業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)和敬業(yè)精神,得以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)未來的預(yù)測,他們通過自己的智慧和勇氣為這場數(shù)字化革命作出了積極貢獻(xiàn),同時(shí)也推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)健康發(fā)展。

    提示:文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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