文/柳青
堯工智能(濟南)集團有限公司(以下簡稱“堯工智能”)是一家生產流體元器件智能檢測裝置及設備，以5G、物聯網、新能源為主要發展方向的高科技企業。
目前，堯工智能旗下有高新技術企業2家，科技型中小企業1家。集團自成立以來，十分注重科技成果的積累，以朱小鋼為首的研發團隊持續攻關，使集團陸續獲得36項專利，其中發明專利1項、實用新型專利35項、軟件著作權32項。
憑借著豐碩的研發成果，堯工智能實現了主導產品的核心技術全部擁有自主知識產權的硬性標準，可為客戶提供安全穩定的全過程服務。其客戶群體中，分布在能源、冶金、裝備制造等細分領域的主要有山東鋼鐵濟鋼分公司、濟南熱電、華能電力、中國石化、山東遠征石油設備有限公司等大型企業。
一手抓產品的科技含量，一抓手客戶體驗，是朱小鋼多年來的經營風格。在朱小鋼的帶領下，堯工智能本著以科學管理高效服務的經營理念，根據企業規范化、標準化、科學化的需求，以適應市場競爭為導向，全面引進現代企業管理機制，認真規范企業內部管理。
在此基礎上，集團著重突出客戶體驗，堅持貫徹客戶滿意第一，需求第一的理念，深受客戶好評，并多次獲得濟鋼優秀供貨商、山東石油信得過供貨商等榮譽，朱小鋼本人也多次獲得濟南東區建設指揮部先進個人(濟南市級勞模)等個人榮譽。
爭當閥門科技成果轉化先行者
堅持走“智能設備產品”和“通用設備產品”相結合的道路，努力成為高端客戶供應商，在不斷提高國內占有率的同時爭取開拓國際市場，朱小鋼這個前瞻性的經營理念，在實踐中得到了充分的驗證。
據了解，在朱小鋼和團隊的努力下，堯工智能已有18個科技成果得到成功轉化和應用。其中，“工業閥門設計優化輔助系統V1.0”、“物聯網智能閥門驅動系統V1.0”、“智能噴涂涂層厚度計算軟件V1.0”、“法蘭工件加工控制系統V1.0”是市場表現和行業口碑尤為突出的系統。
“工業閥門設計優化輔助系統V1.0”可應用在電液聯動快關閥、氣動抽氣逆止閥上，在產品測試過程中，朱小鋼帶領的研發團隊對閥體進行三維建模，通過仿真分析得出閥門的應力和變形情況，觀察閥門的結構是否能夠承受其內部流體產生壓力。
經過綜合評估，研發團隊在流場分析的過程中發現，閥門內部是否會出現紊流或是流道不合理的情況重要指標在于噪聲，通過噪聲分析可模擬出閥門在實際應用中的噪聲。
這個測試和分析結果，為閥門的設計提供關鍵的科學依據，大大降低了閥門研發過程中的實驗成本，縮短了實驗周期，實現閥門結構綜合最優化目標。
在物聯網智能閥門驅動技術的研發中，朱小鋼也獲得了突破性進展。
此前，閥門的驅動控制系統是采用接觸器等簡單的控制電路控制交流異步電動機，節能效果差，采用的位置開關重復誤差較大，造成關閉時的密封性能不夠理想。也有另一種傳統方案，是采用增量型編碼器來控制電交流異步電動機，由于采用脈沖計數檢測位置，存在累積誤差，在電源丟失的情況下無法跟蹤位置變化。因為交流異步電機是全壓啟動，啟動電流大，其在工作中發熱嚴重、沖擊大，機械、電氣噪音大，磨損也大，在使用時經常發生故障。
為了解決以上常見問題，朱小鋼團隊研發了“物聯網智能閥門驅動系統V1.0”。該系統具有全數字化的系統控制功能，具有物聯網遠程控制技術性能，可靠性強，抗干擾性高，可大大提高閥門的物聯網控制水平，從而降低維護使用成本，解決了目前閥門控制所面臨的行業難題。
此外，朱小鋼還帶領團隊進行了智能噴涂涂層厚度計算的研發。
據了解，隨著自動化噴涂系統的拓展和深入，需要適應的工件形狀越來越復雜，對噴涂厚度和均勻性的要求也越來越高。在傳統作業過程中，對于自動化噴涂系統的噴涂質量要求，只能在實際執行噴涂程序后，人工檢測零件表面的噴涂質量。若存在不滿足工藝需求區域，就要不斷進行軌跡調整和實際噴涂測試，實際噴涂測試花費時間較長，且會浪費大量涂料，容易造成一些不合格產品。
針對上述問題，朱小鋼團隊新研發的“智能噴涂涂層厚度計算軟件V1.0”成為又一項深受客戶歡迎的創新成果。該系統可應用在切斷閥、調節閥、電液聯動快關閥、氣動抽氣逆止閥等零部件中。
“該軟件采用仿真計算方法，能夠根據自動化噴涂系統的噴槍模型和軌跡信息，模擬計算出噴涂涂層的厚度，利用三維顯示技術對噴涂厚度進行精確、直觀的仿真操作，對其快速高效直觀地進行噴涂質量評估，以及對噴涂參數和噴涂軌跡進行優化，對保障涂層質量具有重要促進作用。”朱小鋼介紹說。
近年來，國內對空調的需求量激增，法蘭作為空調壓縮機的內部零件，需求量也隨之增加，但現在個別加工線還處于人工作業的狀態，每一個法蘭的生產從毛坯到成品，上下料、搬運等均由人工完成。
朱小鋼敏銳地意識到：這是一個商機。
經過一段時間的攻關，堯工智能推出的“法蘭工件加工控制系統V1.0”應運而生。
朱小鋼還介紹了該系統的一些相關優勢，比如采用C語言保持跨平臺性，以一個標準規格寫出的C語言程序，可在嵌入式處理器以及超級計算機等作業平臺的許多計算機平臺上進行編譯。
此外，該系統采用了混合鏈方法，采用VC編程和VB編程語言，通過相同的編譯鏈接法，把程序破解為本地碼，而用VB編程語言將系統編譯程序進行破解，以文件的形式表現出來，最終采用連接程序。
朱小鋼表示，這些技術上的創新，使法蘭自動加工連線的夾具能實現90度旋轉上料，雙夾取放料，可完成自動上下料，為企業減少生產加工中的人力成本。
建設更智能的油庫信息化系統
近年來，隨著物聯網技術的延伸及逐步拓展，全面化感知及智能化信息傳輸處理成為應用研發熱點之一。
朱小鋼及時捕捉到了這一波創新趨勢。他帶領研發團隊與石油企業合作，將物聯網技術應用在油庫信息系統建設中，一旦油庫出現異常情況，可以立即上報到油庫管理中心，油庫管理中心立即對其進行處理，從而最大程度確保油庫的運行安全性和可靠性。
朱小鋼團隊研發的油庫信息系統，實現了油庫管理的信息化、自動化和智能化主要由操作控制層、業務管理層和管理決策層三部分構成：
首先是操作控制層。這個控制層通過二維碼、傳感器和M2M等手段實現對油庫各種設備的狀態進行監控，對于油庫存儲空間內發生的各種動態事件，也能實時進行信息收集。通過監控和數據采集，該系統實現了罐區工藝流程控制自動化、油品液體位置變動數字化、安全管理的智能化。
其次是業務管理層。管理層是油庫安全數據處理中心，也是實現油庫安全管理的核心依據。該業務層可將油庫日常管理信息匯總到一個共享平臺進行加工處理，處理完成后再分發給各個管理部門，真正實現了信息資源的共享。據朱小鋼介紹，該系統的精確性還體現在：當油庫出現安全隱患時，系統將完成對隱患部位的精確定位，為工作人員及時消滅隱患提供了科學依據和路徑導向。
最后是管理決策層。該層將日常收集到的管理狀態數據通過圖表、圖像和文字聲音等數據格式的文件定期發送給公司管理部門，大大提高了決策層做出決策的科學性和時效性。
在業務邏輯的架構中，朱小鋼團隊通過使用物聯網技術，及時發現油庫管理中存在的漏洞和隱患并實時采取應對措施，使油庫管理的效率和安全性都大大得到了提高。
“油庫安全管理模式的創新是必然趨勢，也是堯工智能長遠發展的重要方向。為了促進堯工智能的穩定發展和實現集團的可持續發展，我們不僅要在閥門科技上發力實現轉化應用，還要結合互聯網信息技術的發展，運用物聯網技術進一步建設和優化油庫信息系統。”朱小鋼表示，堯工智能將一如既往地重視油庫現場安全管理，明確安全管理目標，努力提高安全管理人員的素質，在行業內形成更多的領先技術和應用成果。
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