南京絳門信息科技股份有限公司董事長兼CEO
文/張莉
日常生活中，物聯網應用場景比比皆是：便利店無需人工售貨，用戶掃碼開門、自行選購，關門后系統便可自動識別所選商品，完成扣款結算;各類家居電器安裝智能網聯芯片，實現真正的“人機交互”;高速路口，攝像頭自動識別車牌信息，根據路徑進行收費，提高運行效率、縮短車輛等候時間……
從智慧城市到數字鄉村，從智能交通到智慧文旅，物聯網滲透生產生活方方面面，進一步推動“萬物互聯”。
作為物聯網行業領軍人物，彭志君現任南京絳門信息科技股份有限公司董事長兼CEO，由于在智能通訊、智慧物流、智慧家居等行業擁有卓越貢獻，彭志君入選南京市“紫金山英才先鋒計劃創新型企業家項目”人才培養計劃。在物聯網技術的應用探索中，彭志君始終堅持求新求變的理念，多年來帶領公司完成了電力物聯網平臺、智慧小區管理平臺、數字化生產管理平臺以及智慧物流托盤管理等項目搭建，積累了豐富的行業經驗，項目成果深受合作方認可。
彭志君1986年畢業于蘭州交通大學通信工程專業，畢業后先在通訊行業歷練，后進入多家軟件和信息技術服務公司擔任系統工程師職位。2011年，彭志君同多位合伙人一起創立南京絳門信息科技股份公司。此后，彭志君主導完成了多個重點項目，在物聯網技術和應用領域不斷推陳出新，研發了多個專利技術產品。
目前，我國物聯網應用領域涵蓋了物流、交通、安防、能源、醫療、建筑、制造、家居、零售和農業這十大行業。越來越多的制造商和企業開始向物聯網投入大量資金和人力資源，目的在于占領技術優勢，促進產品轉型升級，領跑競爭對手。在這樣的環境下，彭志君結合新的技術條件深度挖掘，專注于泛在電力物聯網、智能家居和智慧工廠領域的物聯網應用。
泛在電力物聯網的一站式服務
2016年初，國家發改委、能源局和工信部聯合發布了《關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見》，正式揭開了我國能源互聯網建設的大幕。
能源互聯網的內涵在于通過冷—熱—電—氣等多種形式能源系統的深度耦合、信息與物理系統的深度融合以及創新的商業模式與市場機制等手段，提升整體能源利用效率、促進高比例可再生能源消納。隨后，能源互聯網示范項目建設在全國各地如火如荼開展。在通往能源互聯網的道路上，國家電網有限公司在2019年“兩會”中提出加快建設“泛在電力物聯網”的目標，并將泛在電力物聯網定位為能源互聯網的重要組成部分。
泛在電力物聯網是泛在物聯在電力行業的一種具體表現形式和應用落地。傳統互聯網利用先進的通信手段將計算機連接起來，而物聯網則是將所有能行使獨立功能的普通實物連接起來。對于電力系統而言，將所有和電相關的實物或設備進行互聯互通，從某種程度上來說就是泛在電力物聯網的重要體現。
泛在電力物聯網的搭建需要平臺支撐，而平臺的搭建涉及一些關鍵技術。彭志君以深厚的技術實力，從網絡層、平臺層和應用層出發，進行了深入研究。為了進一步提高網絡層信息的傳輸效率，彭志君通過研究物聯網技術、網絡切片技術等信息通信技術進一步實現了信息高效傳輸以及網絡資源的優化調度。
在平臺層，彭志君依據應用服務的服務水平協議(SLA，service level agreement)，利用信息流路徑的動態調整，虛擬機的實時遷移等手段，高效整合利用支撐平臺的網絡、計算和存儲資源，降低運行成本、能耗以及SLA違背率。
在應用層，彭志君建議支撐平臺可以通過開放的應用程序接口允許不同能源服務商的開發人員低成本、高效率地完成應用服務的開發與迭代，縮短部署周期，提高靈活性。隨著泛在電力物聯網建設的推進，電力系統必將成為多能耦合網絡的核心和紐帶，而支撐平臺將起到關鍵的業務承載連接與效益增值作用。
智能家居物聯管理系統
智能家居包括家庭自動化、家庭網絡、網絡家電和信息家電，在功能方面包括智能燈光控制、智能家電控制、安防監控系統、智能語音系統、智能視頻技術、視覺通信系統、家庭影院等。智能家居可以大大提高家庭日常生活的便利性，讓家庭環境更加舒適宜人。
物聯網在智能家居領域的應用早已有諸多先例可循，例如，基于手機控制或語音控制的燈光照明系統。
彭志君經過充分的市場調研后，發現這些控制方式都基于人為控制，當人進入睡眠狀態是無法通過手機或者語音進行控制的。
為了解決這一問題，彭志君研發了一種智能化的物聯管理系統，包括住戶信息存儲模塊、人體感應模塊、紅外熱傳感模塊、紅外感應范圍檢測模塊、紅外圖像處理分析模塊、室溫檢測模塊、溫度調節模塊、呼吸頻率檢測模塊、控制模塊。
與現有技術相比，該研究通過人體感應模塊確定室內人員的具體位置和人數，并進一步根據室內人員所在具體位置獲取參照物，且依據參照物建立空間直角坐標系，并對獲取到的紅外圖像進行處理分析，提取紅外圖像中人體身形輪廓上的若干點，對點建立空間點位置坐標，根據坐標位置的變化信息從而判斷室內人員是否睡著，并根據室內人員所處范圍，對室內燈光以及溫度實現智能控制調整。與現有的傳統照明和溫度控制系統相比，智能化燈光和溫度控制能夠靈活調控，以最少的電能消耗滿足人們對生活和工作的需求。
智慧工廠數據采集系統
近年來，物聯網已廣泛應用到工業生產優化、管理提升、改進服務和節能減排等方面。在工業領域，人們通過物聯網技術實現對工廠內生產狀態的監控，即通過傳感器對工廠數據進行采集處理，判斷工廠的生產狀態、工廠環境狀態及設備執行狀態等，實踐了“箱內工廠”的概念，也實現了對工廠數據及工廠狀態的有效管理。
踐行“箱內工廠”概念的前提是要做到對工廠數據的精準采集及有效處理。現有工廠數據采集處理技術存在較為明顯的不足，設備數量大、通信接口類型多、協議復雜、數據類型豐富，每個上層應用軟件各自實現數據采集非常困難，也不利于數據共享。
為此，彭志君研究了一種基于物聯網技術的工廠數據采集處理系統，由數據采集和數據分析兩大模塊組成。分析模塊又可細分為預處理模塊、異常數據分析模塊、生產狀態預測模塊及報警模塊。
預處理模塊獲取數據采集模塊采集的傳感器數據，并對其進行篩選，對異常數據進行標記;異常數據分析模塊獲取預處理模塊標記的異常數據，對其進行分析，確認其是否為假異常數據。研究通過傳感器對工廠數據進行獲取，從多個角度、多種傳感器對工廠生產狀態數據進行監測，并采用新的數據處理方法對采集的數據進行篩選處理，查找出其中的異常數據，進一步判斷該異常數據是由傳感器自身因素導致的假異常數據，還是由工廠生產狀態導致的真異常數據。針對假異常數據進行校準，確保處理后數據的準確性，實現對工廠生產狀態的全面、精準監控。
彭志君通過研究各個模塊的協同合作實現對工廠數據的采集與分析處理，進而實現對數據的篩選，確保采集數據的準確性，為后續數據進一步分析，進而判斷工廠設備對應的生產狀態，實現對工廠的智能化管理。
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