文/楊晨 中央廣播電視總臺財經節目中心《對話》欄目 主編
2020年，對于人類而言注定是極不平常的一年。一場突如其來的新冠肺炎疫情，打亂了人們習以為常的生活。在人類與病毒的持續抗爭中，有一股力量不容小覷，它們憑借人類所不具有的特殊優勢，在抗擊疫情中發揮著無可替代的作用，它們就是人工智能。
如果不是這場疫情，我們可能不會注意到人工智能已經如此深刻地融入到我們的生活。在機場，有消殺機器人24小時不間斷完成病毒的消殺工作;在車站、商場等人員聚集地，有測溫機器人負責實時測溫;在醫院，有遞送機器人負責24小時不間斷遞送餐食、醫療物資……人工智能技術在抗疫中已被廣泛應用在各種場景。
疫情是人工智能的一次大考
2020年伊始，突如其來的新冠肺炎疫情，給人們的生產生活帶來了巨大改變。面對來勢洶洶的病毒，中國人民開始了一場與病毒的持久戰。醫護人員、社區工作者、志愿者、警察、快遞小哥、環衛工人在疫情防控中承擔著極為重要且風險極大的工作，被稱為“最美逆行者”。還有一群特殊的“逆行者”也進入到公眾視野，它們就是人工智能機器人，憑借著人類所不具有的特殊優勢，它們在抗擊疫情中也扮演著極為重要的角色。
2020年2月5日，全國首個測溫5G警用巡邏機器人在廣州黃埔誕生。這款機器人可實現全景無死角巡邏，可在醫院、車站、機場、社區等各個重點區域上崗工作，它擁有移動式紅外測溫篩查、循環播報提醒等技能，還可以通過遠程可視化視頻、協助一線警察進行疫情防控工作。這款機器人的誕生，有效減輕了一線民警的執勤壓力，降低了民警交叉感染的機率。
2月13日，廣深高速皇崗收費站檢疫點，一架懸掛著防疫申報登記二維碼的無人機低空飛行，并一路喊話提醒司機掃描二維碼進行申報，這樣的申報方式讓車輛通行效率提升了兩倍。
3月5日，武漢雷神山醫院新來了一批特殊工作者，身高一米五的機器人可以自動完成病區消毒、醫療物資配送等工作，有效減輕了醫務人員的工作負擔，降低交叉感染的風險。
4月23日，廣州白云國際機場來了兩位“新同事”——“智能消殺清掃機器人”小艾和小明，它們將承擔T1航站樓的保潔工作，為機場提供24小時消毒殺菌、吸塵清掃等工作。小艾和小明的到來大大降低了機場保潔人員暴露在感染源面前的機率，減少了超大空間清掃消殺的工作量，有效加強了機場防疫防控的力度。
有人說，疫情就像一次大考，對人工智能產業來說亦是如此。這是一次當重大公共衛生事件發生以后，社會資源供給發生極度短缺的情況下，人工智能對于人類生產力賦能的應用場景的大考。因為這場疫情，也讓人們第一次真正感知到人工智能技術實實在在的應用場景，以及給人類生活帶來的價值。
從一夜爆紅到回歸理性
2016年，對于人工智能產業來說有著特殊的意義。3月15日，在韓國首爾持續一周的人機世紀大戰中，谷歌AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石。隨著圍棋這一人類智慧尊嚴的最后堡壘被人工智能攻破，人工智能也隨之走向了神壇。一時間，在中國掀起了一輪人工智能的熱潮，引發政府、金融界、產業界、科研機構競相追捧。有人如此形容當時的火爆程度：一個創業公司，用一個公共的數據庫刷一些算法，就能融到資，然后開始進行他的創業活動。
2016年烏鎮智庫發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》里有一組數據客觀記錄了那個“激情燃燒的歲月”：全球平均每10.9個小時就會誕生一家人工智能企業;中國過去6年在人工智能產業的投資總額超過之前30年的總和;中國在過去兩年的新增人工智能企業數超過之前10年的總和。2016年，也被人們稱為人工智能元年。
然而，一夜爆火的人工智能，仿佛離我們的生活還很遙遠。各家企業彼時喜歡講的故事都是自家有多少篇論文被世界頂級學術會議采納，在某個全球競賽中擊敗了谷歌、Facebook等國際巨頭拿下了第一等。在投資AI最火熱的年代，市場一度流傳著投資機構甚至按照一家AI公司有多少位科學家來給予估值的故事。真正有產品、有應用場景的企業少之又少。
時間到了2018年，資本寒冬的到來讓人工智能行業的投融資總量大幅減少，也讓這輪人工智能熱潮逐漸冷卻下來，一切歸于理性。這一年人工智能企業們談論最多的不再是融資額創新高，也不再是論文和獲獎，而是自己到底做出了什么產品，能實際應用在哪些場景。從之前被過分神化到后來的產品落地，AI終于從“天上”回到了“人間”。
2018年被稱為人工智能商業化元年。同時，人工智能行業開始出現如金字塔般的分層，處在頂端的頭部企業融資額依然很大，但處于金字塔底端的，那些解決不了真實的應用痛點，技術或者解決方案不夠接地氣的企業，只能面臨被市場無情淘汰的結局。
“人工智能+”讓一切皆有可能
有人說，中國所有產業都值得被重新做一遍，因為有了人工智能這個新的變量，再去看每一個行業的應用場景，看通過人工智能技術能否讓它的成本結構、效率結構、體驗模式發生改變，如果能，也許就能創造出一些新的物種，而這些新的物種就能夠給人類帶來價值。這也意味著，過去經濟活動中的各個環節，比如生產、分配、交換、消費都將發生重構，人工智能將催生出新的技術、新的產品、新的產業、新的業態、新的模式。
2020年的疫情，更是加速了“人工智能+”與各個行業的融合速度。人工智能的應用領域不僅局限在互聯網、新零售等新興領域，也開始向制造業、教育、醫療等傳統領域擴散和滲透，并且真正開始迸發出巨大的能量。
當人工智能遇上制造業，智能制造得以實現，通過對原有生產技術和生產模式進行智能化改造，使得機器能夠在復雜環境下實現自主生產，從而全面提升生產效率。在這次疫情中，智能制造憑借柔性化、自動化、智能化、無人化的特點，能夠將原有生產線迅速改造為口罩、防護服等醫療物資生產線，并在復工復產中率先恢復產能。智能制造不僅成為此次抗擊疫情的中流砥柱，同時也是后疫情時代帶動經濟增長的核心引擎之一，同時，疫情也為智能制造產業的發展按下了“加速鍵”。
受新冠肺炎疫情影響，全國各地中小學延期開學，網上教學與學生居家自主學習相結合的“停課不停學”模式在重塑教育行業的同時，也加速了人工智能技術和教育的深度融合，開啟了一個全新的教育時代，其最大價值是可以實現個性化教育。通過人工智能技術對于學生學習過程中的大數據進行搜集和分析，可以了解學生對于不同學科的知識點和能力點掌握情況，從而制定個性化學習方案，改變傳統的流水線式的教學模式。
這次新冠肺炎疫情，更是彰顯了人工智能在醫療領域中的重要作用。2020年1月28日，由依圖醫療開發的國內首個“胸部CT新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統”正式上線。利用AI圖像算法，能在3秒內完成新冠肺炎的定量篩查，迅速判斷病人是否有肺炎可能，及時反饋給醫生，不僅大大減輕了醫生的工作量，也提高了診斷準確率。
在疫情高峰期，武漢醫院每天CT檢查量有800-1000人，每1個人平均要拍250-500張片子。對于醫生來說超負荷的工作量很容易漏診，有了人工智能的輔助，對于醫生鑒別診斷起到了很大作用。
人工智能在醫療領域的應用已經取得了巨大突破。2019年初，廣州市婦女兒童醫療中心，新“上崗”了一位特殊的醫生——人工智能兒科常見病診斷機器人。這個機器人能獨立完成覆蓋95%的兒科常見病的臨床智能決策，準確率與經驗豐富的兒科醫生相當。經過超過6個月的臨床試運營，一位兒科醫生加上一個人工智能診斷機器人，相當于在不增加醫院任何人力和成本的基礎上，為一個科室擴增了5.1個兒科醫生的診療能力。
在醫療領域，醫療資源供需不平衡導致的醫患矛盾一直是未解難題，而這一難題在兒科領域表現得更為明顯。“排隊3小時看病3分鐘”折射出的不僅是兒科資源的極度稀缺，也是每一個家長心中永遠的痛。當AI開始真正落地用于兒科的臨床真實場景時，這個一直以來的難題終于有了新的破解之道。
對于任何一項新的技術，人們往往容易高估它的短期價值，而低估它的長期價值。疫情終將過去，針對疫情應用場景的人工智能產品可能會消失，但這次的疫情讓人們看到了人工智能技術可以在很多場景和環境中被用到，未來它可能會成為必不可少的新基礎設施，潤物細無聲般融入到人們的生活中。
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